在新英格兰，几周内接连发生多起盗窃案，四万只牡蛎、价值 40 万美元的龙虾以及一批蟹肉被盗，引发了调查，并引发了人们对供应链安全的担忧。第一起盗窃案发生在 11 月 22 日，地点位于缅因州法尔茅斯，当局怀疑有人从卡斯科湾的一个水产养殖场偷走了 14 个装满牡蛎的笼子。

缅因州海洋巡逻队估计被盗牡蛎和笼子的价值为 2 万美元。海洋巡逻队中士马修·辛克莱说：“这对一个小商人来说是一个毁灭性的打击。”这些牡蛎已经完全成熟，可以出售。

另外两起盗窃案发生在马萨诸塞州汤顿市，距离约 160 英里（255 公里）。12 月 2 日，一批蟹肉在离开 Lineage Logistics 仓库后失踪。据安排提货的经纪人称，十天后的 12 月 12 日，一批运往伊利诺伊州和明尼苏达州 Costco 商店的龙虾肉被一家欺诈性卡车运输公司盗走。

Rexing Companies 首席执行官迪伦·雷克辛表示，该承运人冒充了一家真正的承运人。“他们有一个伪造的电子邮件地址。他们更改了卡车侧面的名称。他们制作了假的认证驾驶执照。这是一个非常复杂的行动，”雷克辛周二表示。

这些事件突显了海鲜供应链中的漏洞，尤其是在运输和存储的验证流程方面。伪造的电子邮件地址和伪造的身份证明文件表明，需要加强安全措施。

人工智能驱动的欺诈检测系统的兴起，未来可能会降低此类风险。这些系统分析数据中的模式，例如运输路线、承运人信息和付款详细信息，以识别可能表明欺诈活动的反常现象。可以训练机器学习算法来识别人工审查员可能错过的细微不一致之处，从而提供额外的安全保障。

然而，人工智能驱动的安全措施也带来了挑战。一个担忧是算法中存在偏见的可能性，这可能导致不公平或歧视性的结果。至关重要的是，要确保人工智能系统在多样化和具有代表性的数据集上进行训练，以避免使现有的不平等现象长期存在。此外，人工智能驱动的欺诈日益复杂，需要不断调整和改进检测算法。

对海鲜盗窃案的调查仍在进行中。执法机构正在努力查明肇事者并追回被盗物品。这些事件促使行业利益相关者重新评估其安全协议，并探索新技术以防止未来损失。将基于人工智能的解决方案与强大的验证程序相结合，可能会为建立更安全、更具弹性的海鲜供应链提供一条途径。