研究人员预计，2026年将在多个科学领域取得重大进展，包括人工智能的新方法、基因编辑临床试验以及火卫一的样本采集任务。根据最近的《自然》播客，一个重点领域将是开发小型人工智能模型，这些模型有可能在特定的推理任务中优于大型语言模型（LLM）。

转向小型人工智能模型是为了解决人们日益增长的对LLM计算成本和能源消耗的担忧。这些较小的模型虽然可能不如大型模型通用，但正在被设计用于提高效率和有针对性地解决问题。专家认为，这种方法可以使人工智能开发民主化，使资源有限的研究人员和组织更容易获得复杂的人工智能工具。对社会的影响包括在医疗保健、教育和环境监测等领域开发更多专业化人工智能应用程序的潜力。

涉及基因编辑技术的临床试验预计也将在2026年取得重大进展。这些试验旨在通过精确纠正基因缺陷来治疗罕见的人类疾病。正如先前报告中强调的那样，个性化基因编辑在治疗特定病例方面的成功，激发了人们对这些技术更广泛适用性的乐观情绪。然而，伦理考量和安全协议仍然至关重要，研究人员正在谨慎行事，以确保患者的福祉。

在太空探索方面，计划于2026年执行火卫一（火星的卫星之一）的样本采集任务。该任务旨在从这颗火星卫星上收集样本，并将它们带回地球进行分析。科学家们希望这些样本能够为我们提供关于火卫一的起源和演化，以及太阳系早期历史的宝贵见解。该任务代表着我们在理解火星及其周围环境方面向前迈出的重要一步。

《自然》播客还讨论了特朗普政府实施的美国科学政策变化可能产生的影响。这些政策变化包括削减拨款、逮捕和裁员，为2025年的研究人员创造了一个动荡的环境。这些政策对科学进步和国际合作的长期影响仍然是一个持续争论的话题。