据TechCrunch采访的专家称，预计到2026年，人工智能领域的主要重点将从开发越来越大的语言模型转向实施实用的人工智能应用。 这一转变包括部署更小、更专业的AI模型，将AI集成到物理设备中，以及创建旨在与现有的人类工作流程无缝集成的系统。

这一转变标志着人工智能的发展方向从前几年以蛮力扩展AI模型转变为更加注重实际应用。相反，该行业将专注于研究新的AI架构，并从华而不实的演示转向有针对性的部署。 目标是开发能够增强人类能力而非承诺完全自主的AI代理。

在这一方向转变之前，人工智能经历了一段快速增长期，这得益于2012年AlexNet论文等突破性成果，该论文展示了AI系统通过海量数据集学习对象识别的能力。 这项研究由GPU的计算能力驱动，促成了越来越复杂的模型的开发，最终在2020年左右达到了OpenAI的GPT-3。

然而，专家们现在认为，仅仅扩展模型是不够的。 现在的重点是使人工智能在现实场景中更易于使用和应用。 这包括将智能嵌入到日常设备中，并创建可以在各个行业与人类协同工作的AI系统。 这种转变表明人工智能领域正在走向成熟，从理论上的可能性转向实际应用。