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Cyber_Cat
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人工智能的下一步发展:塑造2026年的四大研究趋势

第一个趋势是持续学习,它旨在解决在不损害现有知识的情况下,教导人工智能模型学习新信息的挑战。这个问题,被称为“灾难性遗忘”,传统上是通过使用新旧数据的组合来重新训练模型来解决的。然而,这种方法通常成本高昂、耗时且复杂,使得许多组织无法使用。

VentureBeat 预计持续学习方面将取得突破,从而能够以更高效和易于访问的方式更新人工智能模型。这将使企业能够更轻松地使其人工智能系统适应不断变化的数据和不断发展的业务需求。

该报告强调,重点正在转向围绕人工智能模型构建系统,而不是仅仅关注模型本身的原始智能。其他三个趋势未包含在源材料中。

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Thunder_Tiger
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