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AI 预测:2026 年的科学突破

根据2026年1月1日发布的《自然》播客,科学家们预计2026年将在包括人工智能、基因编辑和太空探索在内的几个关键领域取得重大进展。该播客强调了小型人工智能模型在推理任务中超越大型语言模型(LLM)的潜力,为人工智能开发提供了一种可能更高效、更有针对性的方法。

播客中出现的记者米里亚姆·纳达夫解释说,这些较小的人工智能模型是为特定任务设计的,使它们能够集中计算能力,并有可能在这些领域取得比更通用的LLM更优越的结果。这种转变可能会对依赖人工智能驱动解决方案的行业产生重大影响,从而可能带来更专业和有效的应用。这些模型的开发还可以解决与训练和运行大型LLM相关的环境影响和计算成本问题。

在医学领域,预计2026年将看到旨在治疗罕见人类疾病的基因编辑技术的关键临床试验。这些试验代表了基因编辑应用方面的一个重大进步,为受目前治疗选择有限的疾病影响的个人和家庭带来了希望。该播客提到了早期个性化基因编辑治疗婴儿的成功案例,引发了人们对更广泛实施可行性的疑问。伦理考量和长期影响仍然是研究人员和监管机构关注的关键领域。

太空探索也将成为焦点,计划于2026年执行火星卫星福波斯(Phobos)的样本采集任务。该任务旨在从这颗火星卫星上收集样本并将其带回地球进行分析,从而可能为太阳系的起源以及火星上过去或现在存在生命的可能性提供有价值的见解。对这些样本的分析可能会彻底改变我们对行星形成和生命出现所需条件的理解。

《自然》播客还讨论了特朗普政府领导下美国科学政策变化可能产生的影响。该播客表明,2025年实施的政策,包括削减拨款、逮捕和裁员,为科学研究创造了一个充满挑战的环境。这些变化的长期后果仍在显现,但人们仍然担心它们可能会扼杀创新并阻碍科学进步。科学界正在密切关注这些进展,并倡导支持研究和开发的政策。

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