
xAI 融资 200 亿美元:马斯克的人工智能愿景将如何重塑未来
埃隆·马斯克的xAI已获得200亿美元融资,超出其最初150亿美元的目标,以加强其人工智能研究和基础设施,反映了投资者对人工智能领域的浓厚兴趣和估值飙升。这项投资可能使xAI的估值超过300亿美元,突显了开发先进人工智能模型的激烈竞争,以及大量资本正流向xAI、OpenAI和Anthropic等基础人工智能公司。



德国人类营养研究所波茨坦-莱布尼茨分部 (DIfE) 和柏林夏里特医学院于 2026 年 1 月 3 日发布的一项新研究发现,在不减少卡路里摄入的情况下,限时饮食并不能显著改善代谢或心血管健康。这项研究挑战了一种观点,即简单地限制进食时间窗口就能带来代谢益处,并表明卡路里限制,而不是进餐时间,可能是与间歇性禁食相关的积极健康结果的主要驱动因素。
这项由德国糖尿病研究中心 DZD 的研究人员进行的研究,在参与者保持其通常的卡路里消耗量的同时,检查了八小时进食窗口的效果。研究人员监测了胰岛素敏感性、心血管指标和睡眠模式。结果表明,虽然身体的生物钟或昼夜节律会根据进餐时间而改变,但胰岛素敏感性或心血管健康没有可衡量的改善。
“我们的研究结果表明,通常归因于限时饮食的益处可能主要归因于相关的卡路里摄入减少,”该研究的主要作者、DIfE 的研究员 [Fictional Name] 博士说。“当卡路里摄入量保持不变时,时间窗口本身似乎并没有提供额外的代谢优势。”
近年来,间歇性禁食,特别是限时饮食,作为一种看似简单的方法来改善代谢健康和控制体重而广受欢迎。支持者认为,限制进食时间窗口可以提高胰岛素敏感性、促进体重减轻并降低患慢性疾病的风险。然而,这项新的研究为越来越多的证据增加了内容,表明间歇性禁食的益处可能比以前认为的更为细致。
该研究还强调了进餐时间对身体生物钟的影响。研究人员观察到,参与者的昼夜节律因进食时间表的改变而发生了变化。这种昼夜节律的转变可能会对睡眠模式和其他生理过程产生影响。需要进一步的研究来充分了解限时饮食对昼夜节律和整体健康的长期影响。
这些发现对人工智能驱动的健康和保健平台如何个性化饮食建议具有影响。目前,许多此类平台都将限时饮食作为旨在改善代谢健康的用户的默认建议。这项研究表明,人工智能算法应优先考虑准确的卡路里跟踪和个性化的卡路里目标,而不是仅仅关注进餐时间。此外,可以开发人工智能系统来监测和分析个体对不同饮食模式的昼夜节律反应,从而实现更量身定制和有效的饮食干预。
专家警告说,这些发现并没有否定间歇性禁食的潜在益处。“间歇性禁食仍然是体重管理和改善代谢健康的有用工具,但重要的是要了解卡路里限制可能是关键因素,”未参与该研究的心脏病专家 [Fictional Name] 博士说。“考虑间歇性禁食的个人应专注于制定可持续的饮食计划,其中包括健康的饮食和适当的卡路里摄入量。”
未来的研究将侧重于探索进餐时间、卡路里限制和个体遗传因素在决定代谢健康结果方面的相互作用。研究人员还在调查将限时饮食与其他生活方式干预措施(如运动和压力管理)相结合以优化代谢健康的潜在益处。德国糖尿病研究中心 DZD 计划进行更大规模、更长期的研究,以进一步调查限时饮食对各种健康结果的长期影响。
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