新加坡南洋理工大学 (NTU) 的研究人员发现，大脑废物清除系统中的阻塞可能是阿尔茨海默病的早期预警信号，甚至可能在出现明显的记忆丧失之前就已显现。这些阻塞，被确定为扩大的血管周围间隙，在标准 MRI 扫描中可见，并且与认知能力下降相关的有毒蛋白质的积累有关。

这项于 2026 年 1 月 3 日发表的研究表明，这些堵塞的大脑排水沟会干扰大脑清除有害物质的能力，而这一过程对于维持健康的大脑功能至关重要。研究人员表示，这些阻塞可能比其他常用的脑部标记物更早地发出阿尔茨海默病的信号。这种早期检测可以为干预提供关键窗口，从而有可能在发生不可逆转的损害之前减缓疾病的进展。

血管周围间隙是围绕大脑血管的充满液体的区域。它们的主要功能是促进从脑组织中清除废物。当这些间隙扩大时，表明这种废物清除过程受到了干扰。淀粉样蛋白-β 和 tau 蛋白等有毒蛋白质的积累是阿尔茨海默病的标志，并且这些蛋白质的清除受损被认为会导致该疾病的发展。

使用标准 MRI 扫描检测这些阻塞的能力非常重要，因为它使早期检测更容易实现。目前，通常需要更具侵入性和更昂贵的方法来识别阿尔茨海默病的早期迹象。在分析这些 MRI 扫描中使用人工智能 (AI) 可以进一步提高检测的准确性和效率。可以训练 AI 算法来识别图像中可能被肉眼遗漏的细微模式和异常情况。人工智能在医学成像中的这种应用是使用机器学习来提高诊断准确性和个性化治疗方案的更广泛趋势的一部分。

“将扩大的血管周围间隙识别为阿尔茨海默病的早期标志物可能会彻底改变我们诊断和治疗的方法，”NTU 的一位主要研究人员说。“早期检测至关重要，因为它使我们能够在出现明显的认知能力下降之前探索潜在的干预措施。”

这项研究的意义不仅限于个体患者的护理。早期发现阿尔茨海默病可能会对公共卫生资源和新疗法的开发产生重大影响。随着全球人口老龄化，阿尔茨海默病的发病率预计将急剧增加，给医疗保健系统带来沉重负担。尽早识别有风险的个体可以采取有针对性的干预措施和生活方式改变，以延缓疾病的发生并降低其总体影响。

研究人员的下一步工作包括进行更大规模的研究，以验证这些发现，并调查扩大的血管周围间隙与阿尔茨海默病的其他生物标志物之间的关系。他们还计划探索潜在的治疗干预措施，这些措施可以改善大脑废物清除并防止有毒蛋白质的积累。还在探索人工智能在药物发现中的应用，目的是识别可以靶向阿尔茨海默病潜在机制并阻止其进展的化合物。