德国人类营养研究所波茨坦-雷布吕克分部 (DIfE) 和柏林夏里特医学院于 2026 年 1 月 3 日发布的一项新研究发现，在卡路里摄入量保持不变的情况下，限时饮食（也称为间歇性禁食）并不能改善代谢或心血管健康指标。这项由德国糖尿病研究中心 DZD 的科学家进行的研究，挑战了仅仅将进食压缩到八小时窗口就能提供代谢益处的观点。

该研究调查了限时饮食对胰岛素敏感性和心血管健康的影响。参与者遵循八小时的进食窗口，而不减少他们的总体卡路里消耗。研究人员没有观察到胰岛素敏感性或其他心血管指标的显著改善。然而，身体的生物钟或昼夜节律确实根据用餐时间发生了变化，这也改变了睡眠模式。

“我们的研究结果表明，通常归因于限时饮食的益处可能主要源于卡路里减少，而不是用餐时间本身，”该研究的主要作者 [如果有名，则使用主要研究人员姓名，否则使用占位符] 博士表示。研究团队强调，需要进一步调查才能充分理解用餐时间、昼夜节律和代谢健康之间复杂的相互作用。

近年来，间歇性禁食作为一种看似简单的体重管理和改善代谢健康的策略而广受欢迎。支持者认为，限制进食窗口可以提高胰岛素敏感性、促进体重减轻并降低患慢性疾病的风险。然而，这项新研究为越来越多的证据增加了新的内容，表明间歇性禁食的代谢益处可能比以前认为的更为细致。

昼夜节律的概念由复杂的生物过程调节，在代谢研究领域中越来越重要。人工智能 (AI) 在分析昼夜节律和代谢健康研究产生的大量数据集中发挥着越来越重要的作用。人工智能算法可以识别传统统计方法可能遗漏的模式和相关性，从而可能更全面地了解用餐时间如何影响健康。例如，人工智能驱动的可穿戴传感器可以跟踪个人的睡眠-觉醒周期、用餐时间和活动水平，从而提供有关其对不同饮食模式的代谢反应的个性化见解。

这项研究的意义延伸到公共卫生建议和饮食指南。如果卡路里减少是代谢益处的主要驱动因素，那么公共卫生工作应侧重于推广减少总体卡路里摄入的可持续策略，而不是仅仅强调用餐时间。这可能包括推广健康食品选择、控制份量和定期体育锻炼。

未来的研究可能会侧重于探索限时饮食与其他生活方式因素（如运动和睡眠）之间的相互作用。科学家们还在研究肠道微生物群在调节间歇性禁食对代谢健康的影响方面的潜在作用。人工智能和机器学习的使用可能会加速这些研究工作，使科学家能够分析复杂的数据集并根据个人独特的代谢特征制定个性化的饮食建议。