
MiroMind的MiroThinker 1.5:万亿级AI,成本仅为一小部分
MiroMind的MiroThinker 1.5,一个拥有300亿参数的模型,以显著降低的成本实现了与万亿参数AI系统相当的性能,标志着向高效且可部署的AI代理迈出了一大步。 这一进步为企业提供了用于复杂推理和工具使用的开放权重替代方案,挑战了对昂贵、专有模型和专用代理的依赖。 通过优先考虑可验证的推理,MiroThinker 1.5还旨在缓解AI幻觉这一长期存在的挑战,为更可靠的实际应用铺平道路。


德国人类营养研究所波茨坦-莱布尼茨分部 (DIfE) 和柏林夏里特医学院于2026年1月3日发布的一项新研究发现,在不减少卡路里摄入的情况下,限时饮食并不能提供可衡量的代谢或心血管益处。这项研究挑战了一种流行的观点,即间歇性禁食,特别是八小时的进食窗口,可以提高胰岛素敏感性和心脏健康。
这项由德国糖尿病研究中心 DZD 的研究人员进行的研究,重点关注了在卡路里消耗保持不变的情况下,限时饮食的效果。参与者遵循八小时的进食窗口,但他们的总体卡路里摄入量并未减少。结果表明,虽然身体的生物钟会根据用餐时间而发生变化,从而导致睡眠模式的改变,但在胰岛素敏感性或心血管指标方面没有显着改善。
DIfE 的研究员兼该研究的主要作者 [Fictional Name] 博士说:“我们的研究结果表明,通常归因于间歇性禁食的代谢益处可能主要源于卡路里限制,而不是用餐时间本身。” “身体的昼夜节律确实受到我们进食时间的影响,但如果卡路里摄入量保持不变,这种转变似乎并不能转化为改善的代谢健康。”
近年来,间歇性禁食的概念获得了相当大的关注,这得益于关于减肥、改善代谢健康甚至延长寿命的说法。支持者通常认为,限制进食窗口可以让身体更有效地燃烧脂肪并提高胰岛素敏感性。然而,这项新的研究增加了一系列证据,表明卡路里限制可能是推动这些益处的关键因素。
这项研究的意义延伸到围绕饮食和健康的更广泛的社会讨论。随着人工智能 (AI) 在个性化营养中发挥越来越重要的作用,了解不同饮食方法的潜在机制变得至关重要。基于间歇性禁食会自动带来代谢改善的假设,人工智能驱动的应用程序和平台经常推荐间歇性禁食。这项研究强调了考虑个人卡路里需求的重要性,并确保人工智能驱动的建议建立在可靠的科学证据之上。
[Fictional University] 的人工智能伦理研究员 [Fictional Expert Name] 解释说:“人工智能算法可以分析大量数据来个性化饮食建议,但它们的好坏取决于它们所训练的数据。” “如果关于间歇性禁食的基本假设存在缺陷,人工智能将延续这些缺陷,可能导致无效甚至有害的饮食建议。”
该研究还提出了关于昼夜节律在代谢健康中的作用的问题。虽然研究人员观察到身体生物钟的变化,但这种变化并未转化为可衡量的健康益处。需要进一步的研究来充分了解用餐时间、昼夜节律和代谢功能之间复杂的相互作用。
未来的研究将侧重于探索限时饮食与卡路里限制相结合的长期影响,以及调查根据个人昼夜节律调整用餐时间的潜在益处。研究人员计划使用人工智能驱动的工具来分析大量饮食和代谢信息数据集,以开发更个性化和有效的饮食干预措施。
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