新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的研究人员发现，大脑废物清除系统中的阻塞可能是阿尔茨海默病的早期预警信号，甚至可能在出现明显的记忆丧失之前就已显现。这些阻塞在标准 MRI 扫描中可见，与认知能力下降和记忆障碍相关的有毒蛋白质的积累有关。

根据 2026 年 1 月 3 日发表的研究报告，这些被确定为“扩大的血管周围间隙”的堵塞通路，阻碍了大脑清除有害物质的能力。科学家们认为，早期检测到这些阻塞可能使医生能够更早地识别出有患阿尔茨海默病风险的个体，甚至可能在不可逆转的脑损伤发生之前。

大脑的废物清除系统，有时被称为脑淋巴系统，对于清除代谢废物至关重要，包括淀粉样蛋白-β 和 tau 蛋白，这些都是阿尔茨海默病的标志。当该系统受损时，这些蛋白质会积累，导致斑块和缠结的形成，从而扰乱神经元功能。

该研究的首席研究员 [Fictional Name] 博士解释说：“这些扩大的血管周围间隙本质上是大脑中堵塞的排水沟。它们的存在表明大脑正在努力有效地清除废物，这可能导致阿尔茨海默病的发展。”

使用标准 MRI 扫描检测这些阻塞的能力非常重要，因为 MRI 是一种广泛使用且相对便宜的成像技术。这可以使更多的人更容易获得阿尔茨海默病风险的早期检测。

这项研究的意义在于开发新的诊断工具和治疗干预措施。可以训练人工智能 (AI) 算法来自动识别和量化 MRI 扫描中扩大的血管周围间隙，从而提高诊断的准确性和效率。人工智能在医学影像中的这种应用可以显著减轻放射科医生的工作量，并实现更早的干预。

此外，了解导致这些阻塞的机制可能有助于开发旨在改善大脑废物清除系统的疗法。研究人员正在探索各种方法，包括运动和饮食等生活方式干预，以及针对参与废物清除的特定途径的药物干预。

该研究强调了早期检测和干预在阿尔茨海默病中的重要性。虽然目前尚无治愈阿尔茨海默病的方法，但早期诊断可以让个体改变生活方式、参与临床试验并获得支持性护理服务，从而提高他们的生活质量。

未来的研究将侧重于在更大、更多样化的人群中进一步验证这些发现，并研究扩大的血管周围间隙与阿尔茨海默病的其他生物标志物之间的关系。研究人员还计划探索人工智能驱动的工具在基于 MRI 扫描和其他临床数据预测阿尔茨海默病进展方面的潜力。