印度科学研究所 (IISc) 的科学家们开发出了一种分子设备，该设备能够在记忆、逻辑和人工突触功能之间动态切换，有可能彻底改变人工智能硬件的未来。这一突破于 2026 年 1 月 3 日宣布，源于创新的化学设计，该设计使电子和离子能够在设备内重组，从而在物理层面上有效地编码智能。

根据 IISc 研究团队的说法，与仅仅模仿智能行为的传统硅基电子产品不同，这些分子设备可以实时学习和适应，使电子产品更接近于模拟大脑的学习过程。这项发现标志着在电子设备中寻找硅替代品的数十年探索中迈出了重要一步。

“创造能够改变其功能的设备的能力为人工智能开辟了全新的可能性，”IISc 该项目的首席研究员 Anya Sharma 博士说。“我们现在可以将记忆、逻辑和学习整合到一个单一的、适应性强的分子结构中，而不是为记忆、逻辑和学习构建单独的组件。”

这项技术的影响不仅仅在于更快的处理速度。通过物理编码智能，这些设备可以带来更节能的人工智能系统，并能够处理目前超出传统人工智能范围的复杂任务。这可能会影响各个领域，从机器人和自动驾驶汽车到个性化医疗和高级数据分析。

该开发解决了当前人工智能系统的一个关键限制，即这些系统依赖于在刚性硬件架构上运行的复杂软件算法。这些系统通常需要大量的能量，并且难以适应不断变化的环境。另一方面，分子设备可以通过调整其物理结构来优化特定任务的性能，从而有可能克服这些限制。

然而，在这些分子设备被广泛采用之前，仍然存在挑战。扩大生产规模并确保这些设备的长期稳定性是至关重要的下一步。IISc 团队目前正在努力优化化学设计，并探索不同的材料，以提高设备的性能和耐用性。

“我们仍处于开发的早期阶段，但潜力是巨大的，”Sharma 博士补充说。“我们相信，这些变形分子可以为新一代更智能、更高效、更具适应性的人工智能硬件铺平道路。”该研究团队计划在明年内发布更多关于该设备长期性能和可扩展性的研究结果。