
财富500强拥抱混合Web3,迎接人工智能崛起
Web3 旨在利用区块链和点对点网络实现互联网的去中心化,与中心化的 Web2 模式相比,让用户对自己的数据拥有更大的控制权。企业正越来越多地探索混合 Web3 解决方案,将传统基础设施与去中心化技术相结合,应用于云服务和供应链管理等领域,这有可能提高数据所有权并催生创新的商业模式。AIOZ 网络正在为 Web3 构建基础设施,该基础设施由去中心化的物理基础设施网络 (DePIN) 提供支持。



11月初,微软宣布将向阿拉伯联合酋长国超过20万名学生和教育工作者提供人工智能工具和培训。几天后,哈萨克斯坦一家金融服务公司透露,已与OpenAI达成协议,将专为学校和大学定制的ChatGPT Edu服务提供给哈萨克斯坦的16.5万名教育工作者。上个月,埃隆·马斯克的人工智能公司xAI公布了一项与萨尔瓦多的更大规模项目计划,旨在开发一种人工智能辅导系统,利用该公司的Grok聊天机器人为数千所学校的超过一百万名学生提供服务。
在一定程度上受到美国科技公司的推动,世界各国政府正越来越多地在教育机构中实施生成式人工智能系统和培训计划。这些人工智能聊天机器人能够生成类似人类的文本、创建测验、分析数据和生成计算机代码,一些美国科技领袖认为它们可能对学习有益。支持者认为,这些工具可以 освободить 教师的时间,个性化学生的学习体验,并更好地为年轻人做好准备,迎接一个日益受到人工智能影响的未来。
生成式人工智能指的是一类能够创建新内容(如文本、图像、音乐和代码)的人工智能算法。这些系统从庞大的数据集中学习,然后利用这些知识生成新的输出。其底层技术通常涉及复杂的神经网络,这是一种受人脑结构启发而来的机器学习模型。
然而,人工智能在学校的快速整合也引发了教育工作者和技术伦理学家的担忧。一些人担心算法偏见的可能性,即人工智能系统会延续现有的社会不平等。另一些人则担心,如果学生过度依赖人工智能来完成写作和研究等任务,会对批判性思维能力产生影响。学生隐私和数据安全的长期影响也是持续争论的主题。
人工智能在教育领域的部署仍处于早期阶段,其最终影响还有待观察。随着越来越多的学校采用这些技术,认真考虑伦理影响、加强教师培训和持续评估至关重要,以确保人工智能能够促进而不是阻碍学习过程。
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犹他州正在试行一项人工智能程序,该程序允许自动续开处方,引发了关于患者安全以及医疗保健中算法错误可能性的伦理担忧。这项由该州监管沙盒推动的举措,突显了人工智能聊天机器人在远程医疗中日益增长的作用,并引发了关于在敏感领域平衡创新与负责任的人工智能部署的辩论。该人工智能仅允许续开处方,不能开新处方。

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