几十年来，软件交互一直要求用户适应特定的系统语言，但大型语言模型（LLM）的兴起正在挑战这一范式。根据Dhyey Mavani在2026年1月3日使用Midjourney制作的CleoJ文章中的说法，核心问题正在从“我应该调用哪个API？”转变为“我试图实现什么结果？”。

这种转变代表了人与软件交互方式的根本性改变。从历史上看，用户需要学习shell命令、记忆HTTP方法并集成SDK，每一种都需要精通特定的技术语言。在20世纪80年代，用户在shell中输入诸如“grep”、“ssh”和“ls”之类的命令。到2000年代中期，他们调用诸如“GET users”之类的REST端点。2010年代见证了SDK的兴起，例如“client.orders.list()”，它抽象出了一些底层HTTP的复杂性。然而，所有这些方法都有一个共同的前提：软件功能以结构化的形式公开，要求用户理解并直接调用它们。

现代LLM正在通过使用户能够通过自然语言与软件交互来颠覆这种模式。用户无需知道精确的函数或方法签名，只需表达他们的意图即可。这就是模型上下文协议（MCP）发挥作用的地方。MCP充当一个抽象层，允许模型解释人类意图、发现相关功能并执行工作流程。本质上，MCP公开软件功能的方式不是程序员所知道的方式，而是以自然语言请求的方式。

这种转变的意义重大。它通过消除对专业技术知识的需求来普及对软件的访问。任何能够用自然语言表达其期望结果的人都有可能利用复杂软件系统的力量。这可能会在各个领域带来更多的创新和生产力。

虽然MCP仍然是一个新兴的概念，但据报道，多项独立研究正在进行中，以探索其潜力并完善其实现。开发强大而可靠的MCP对于充分发挥LLM在改变人机交互方面的潜力至关重要。软件交互的未来很可能取决于模型理解和执行人类意图的能力，而不是要求人类适应传统API的严格约束。