一位BBC记者最近测试了由一些大型零售商和独立商店实施的人工智能 (AI) 防盗技术。该技术包括AI人体扫描、闭路电视系统和面部识别软件。

这项在未公开地点进行的测试旨在评估这些系统的有效性和潜在缺点。虽然测试的具体细节尚未公布，但BBC的报道强调了人工智能在零售损失预防中日益增长的应用。

人工智能驱动的防盗系统通常通过实时分析安全摄像头拍摄的视频片段来工作。这些系统经过训练，可以识别可疑行为，例如在高价值商品附近长时间徘徊、隐藏商品或偷偷摸摸地看东西。当检测到可疑活动时，系统会提醒商店员工，以便他们进行干预。面部识别技术也可用于识别已知的扒手或之前被禁止进入商店的个人。

人工智能在零售安全领域的兴起引发了几个关于隐私和公民自由的重要问题。批评人士认为，这些系统可能导致歧视和歧视，特别是针对边缘化群体。人们还担心人工智能算法的准确性以及误报的可能性，这可能导致无辜的购物者被错误地指控盗窃。

牛津大学人工智能伦理学教授艾米丽·卡特博士说：“在零售环境中实施人工智能带来了一个复杂的伦理困境。虽然这些技术提供了减少犯罪和提高安全性的潜力，但至关重要的是要确保以负责任的方式使用它们，并尊重个人权利。”

人工智能防盗技术的支持者认为，这是零售商打击日益严重的盗窃行为的必要工具。他们指出，商店盗窃每年给企业造成数十亿美元的损失，最终导致消费者支付更高的价格。他们还认为，人工智能系统在检测可疑行为方面比人类保安人员更有效，因为它们不会受到疲劳或偏见的影响。

几家公司正在开发和销售人工智能防盗解决方案。这些系统通常包含机器学习算法，这些算法会根据新数据不断完善。最新的发展包括可以分析肢体语言并根据细微线索预测盗窃可能性的系统。

人工智能在零售安全领域的应用在未来几年可能会继续增长。随着技术变得越来越复杂和经济实惠，预计会有更多的零售商采用这些系统。然而，至关重要的是，政策制定者和公众应该就人工智能驱动的监控的伦理和社会影响进行深入的讨论。需要进一步的研究来评估这些系统的准确性和公平性，并且可能有必要制定法规以确保以负责任的方式使用它们。