到2026年，人工智能有望在各个领域继续发展，并在生成模型、推理能力和科学应用方面的最新进展基础上更上一层楼。《麻省理工科技评论》“下一步是什么”系列预测表明，2025年观察到的几个关键趋势可能会在未来几年得到巩固和扩展。

一个重要的发展领域是生成式虚拟游乐场的不断完善，通常被称为世界模型。这些人工智能系统，以谷歌DeepMind的Genie和World Labs的Marble为例，越来越能够按需生成逼真的虚拟环境。这项技术对训练人工智能代理、模拟现实世界场景以及创造沉浸式体验具有重要意义。

推理模型已成为解决问题的主要范例，预计也将进一步成熟。这些模型旨在复制类似人类的推理过程，使人工智能系统能够处理需要逻辑演绎和推理的复杂任务。推理模型日益成熟，可能会在医疗诊断、金融分析和自主决策等领域取得突破。

人工智能在科学研究中的应用是另一个日益增长的趋势。继谷歌DeepMind之后，OpenAI也成立了一个专门的人工智能科学团队。这反映出人们越来越认识到人工智能在加速科学发现方面的潜力，它可以分析大型数据集、识别模式并生成假设。

此外，人工智能公司与国家安全利益之间的关系也在不断演变。例如，OpenAI推翻了之前关于军事应用的立场，并与国防科技初创公司Anduril签署了一项协议，以协助对抗战场无人机。这一转变表明人们越来越接受人工智能在国防和安全领域的作用，同时也引发了关于在战争中负责任地使用人工智能的伦理考量。

这些趋势的融合表明，2026年的人工智能将以更复杂的生成能力、更强的推理能力、更广泛的科学应用以及与国家安全更紧密的联系为特征。然而，人工智能的快速发展也引发了人们对潜在风险和意外后果的担忧。确保以负责任的方式开发和部署人工智能，对于最大限度地发挥其益处，同时减轻其潜在危害至关重要。