
财富500强拥抱混合Web3,迎接人工智能崛起
Web3 旨在利用区块链和点对点网络实现互联网的去中心化,与中心化的 Web2 模式相比,让用户对自己的数据拥有更大的控制权。企业正越来越多地探索混合 Web3 解决方案,将传统基础设施与去中心化技术相结合,应用于云服务和供应链管理等领域,这有可能提高数据所有权并催生创新的商业模式。AIOZ 网络正在为 Web3 构建基础设施,该基础设施由去中心化的物理基础设施网络 (DePIN) 提供支持。



几十年来,软件交互一直要求用户适应特定的系统语言,但大型语言模型(LLM)的兴起正在改变这一范式。根据Dhyey Mavani在2026年1月3日发表于CleoJ上的一篇由Midjourney制作的文章,根本问题正在从“我应该调用哪个API?”转变为“我试图实现什么结果?”。
这种转变代表着从以代码为中心的界面转向以语言为中心的界面,用户可以用自然语言表达他们的意图,而不需要知道特定的命令或方法签名。Mavani认为,传统的方法,包括在20世纪80年代记忆像'grep'和'ssh'这样的shell命令,在21世纪初调用像'GET users'这样的REST端点,以及在2010年代导入像'client.orders.list()'这样的SDK,都共享着相同的基本前提:以结构化的形式暴露功能以供调用。
模型上下文协议(MCP)的出现是这种新范式的核心。MCP充当一个抽象层,使模型能够解释人类意图,发现相关功能并执行工作流程。这意味着软件功能不是以程序员理解的方式暴露,而是以自然语言请求的方式暴露。
这种转变的影响是巨大的。它 democratizes 对软件功能的访问,允许没有技术专长的人与复杂的系统进行交互。它还有可能通过消除用户将他们的意图翻译成代码的需求来简化工作流程并提高效率。
虽然Mavani的文章强调了MCP的潜力,但它也承认该领域仍处于早期阶段。需要进一步的研究和开发才能充分发挥以语言为中心的界面的潜力。多项独立研究正在进行中,以探索MCP和类似技术的功能。这种转变对软件开发和用户体验的长期影响还有待观察,但最初的迹象表明人类与机器交互的方式发生了根本性的变化。
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