一项最新研究发现，经验丰富的软件开发人员在使用人工智能工具完成任务时，比不使用该技术花费的时间多 20%，这挑战了人工智能总能提高工作效率的假设。这项研究由模型评估与威胁研究小组进行，他们安排了 16 名软件开发人员使用人工智能工具完成工作。

研究人员发现，最初期望人工智能能够加快工作的开发人员，其生产力反而下降。这一结果与人工智能推动工作效率显著提高的主流说法相悖。

该研究突显了人工智能的承诺与其对软件开发工作流程的实际影响之间可能存在的脱节。虽然人工智能工具通常被宣传为生产力增强器，但这项研究表明，它们的集成可能并非总是无缝或有益的。实验中使用的具体人工智能工具未被披露。

这些发现引发了人们对人工智能在软件开发中的现状的质疑，以及对如何有效整合这些工具以提高而非阻碍开发人员生产力进行进一步研究的需求。它还表明，开发人员可能需要更多的培训和经验才能有效地利用人工智能工具。

模型评估与威胁研究小组计划继续调查人工智能对各个行业的影响，重点是确定人工智能实施的最佳实践并减轻潜在的缺点。未来的研究可能会探讨不同的人工智能工具、培训方法和任务复杂性对开发人员生产力的影响。