
MiroMind的MiroThinker 1.5:万亿级AI,成本仅为一小部分
MiroMind的MiroThinker 1.5,一个拥有300亿参数的模型,以显著降低的成本实现了与万亿参数AI系统相当的性能,标志着向高效且可部署的AI代理迈出了一大步。 这一进步为企业提供了用于复杂推理和工具使用的开放权重替代方案,挑战了对昂贵、专有模型和专用代理的依赖。 通过优先考虑可验证的推理,MiroThinker 1.5还旨在缓解AI幻觉这一长期存在的挑战,为更可靠的实际应用铺平道路。


想象一下,未来的机器人不再局限于工厂车间或执行特定任务,而是能够适应任何环境,随时学习新技能,甚至轻松理解人类指令。这不再是科幻小说;而是英伟达正在积极追求的愿景,他们在2026年国际消费电子展(CES)上的最新举措表明,他们正在朝着实现这一目标稳步前进。
多年来,机器人技术一直受到其碎片化性质的阻碍。每个机器人本质上都是一个定制的创造,为单一、狭窄的目的而编程。这意味着高昂的开发成本、有限的可扩展性以及缓慢的创新步伐。英伟达认为,解决方案在于一个统一的平台,一个共同的基础,一个多样化的机器人生态系统可以在其上蓬勃发展。可以把它看作是机器人领域的“安卓时刻”,一个标准化的平台释放出一波创造力和创新。
在2026年国际消费电子展上,英伟达推出了一套全面的工具,旨在实现这一目标。其战略的核心是开放的基础模型,即预先训练的AI模型,为机器人提供推理、规划和适应的能力。这些不是典型的特定任务机器人。英伟达的模型在Hugging Face上提供,旨在推广到广泛的任务和环境。
例如,Cosmos Transfer 2.5和Cosmos Predict 2.5模型是世界模型,允许开发人员生成合成数据,用于在模拟中训练和评估机器人策略。这一点至关重要,因为在现实世界中训练机器人可能既昂贵又耗时,甚至很危险。模拟允许开发人员在安全和受控的环境中快速迭代和改进机器人的行为。
还有Cosmos Reason 2,这是一个推理视觉语言模型(VLM),使AI系统能够“看到”、理解并在物理世界中行动。这意味着机器人可以解释视觉信息,理解自然语言命令,并相应地规划行动。想象一下,一个机器人不仅可以识别放错位置的工具,还可以理解“把扳手放回工具箱”的指令。
也许最令人兴奋的发布是Isaac GR00T N1.6,英伟达的下一代视觉语言行动(VLA)模型,专为人类互动而构建。虽然细节仍然有些匮乏,但其含义是明确的:英伟达的目标是创造能够与人类无缝协作的机器人,理解我们的意图并以自然和直观的方式做出回应。
“我们看到一个机器人像智能手机一样普及的未来,”英伟达Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian在CES主题演讲中表示。“为了实现这一目标,我们需要超越专业机器人,创造能够学习和适应任何环境的通用机器人。我们的新基础模型和模拟工具是朝着这个方向迈出的重要一步。”
英伟达的方法可能对整个行业产生深远的影响。通过提供一个通用平台和强大的AI工具,英伟达正在降低机器人开发的准入门槛。这可能会导致创新浪潮,小型公司和个人开发者为机器人创造新的和令人兴奋的应用。
“英伟达的战略很聪明,”斯坦福大学的机器人研究员Maya Tanaka博士说。“他们不仅仅是销售硬件;他们正在构建一个生态系统。通过为开发者提供创造智能机器人所需的工具,他们将自己定位为下一代机器人技术的首选平台。”
当然,挑战依然存在。开发真正的通用机器人是一项复杂的任务,在感知、规划和控制等领域仍然存在重大障碍需要克服。此外,还需要认真解决与部署先进AI系统相关的伦理问题。
然而,英伟达对开源模型和协作的承诺表明,他们正在认真对待这些挑战。通过培养一个充满活力的开发者和研究人员社区,他们希望加速创新步伐,并确保以负责任和有益的方式开发和部署机器人。
展望未来,机器人技术的未来是光明的。在英伟达的带领下,我们可以期待看到机器人变得越来越智能、适应性更强,并融入我们的日常生活。从在我们的家中协助我们到在工厂和仓库中与我们并肩工作,机器人有潜力改变我们的生活和工作方式。如果英伟达能够如愿以偿,它们都将由通用机器人领域的“安卓”驱动。
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