
MiroMind的MiroThinker 1.5:万亿级AI,成本仅为一小部分
MiroMind的MiroThinker 1.5,一个拥有300亿参数的模型,以显著降低的成本实现了与万亿参数AI系统相当的性能,标志着向高效且可部署的AI代理迈出了一大步。 这一进步为企业提供了用于复杂推理和工具使用的开放权重替代方案,挑战了对昂贵、专有模型和专用代理的依赖。 通过优先考虑可验证的推理,MiroThinker 1.5还旨在缓解AI幻觉这一长期存在的挑战,为更可靠的实际应用铺平道路。


英国通信管理局Ofcom已正式向X(前身为Twitter)索取信息,内容涉及有关其Grok AI模型生成儿童性化图像的报告。此前,人们对生成式AI技术的潜在滥用及其制造有害内容的能力日益担忧。
该监管机构正在寻求有关X为防止Grok生成此类图像而实施的具体保障措施的详细信息,以及为检测和删除任何滥用行为而采取的措施。Ofcom的调查强调了对AI开发者日益严格的审查,以及他们有责任减轻与日益复杂的AI模型相关的风险。
像Grok这样的生成式AI利用复杂的算法,通常基于深度学习神经网络,从现有数据中创建新内容。这些模型在大量的图像、文本和其他媒体数据集上进行训练,使其能够生成逼真且通常难以区分的输出。然而,这种能力也为恶意行为者创造了机会,他们可以制造深度伪造、传播虚假信息,以及,正如本案中所指控的那样,生成儿童性虐待材料(CSAM)。
Ofcom的一位发言人表示:“我们对AI可能被用于制造有害内容,特别是剥削儿童的内容,深感担忧。” “我们正在与X进行沟通,以了解他们正在采取哪些措施来应对这些风险,并确保其用户的安全。”
X已确认收到Ofcom的请求,并表示正在全力配合调查。该公司坚称,它已制定严格的政策来禁止CSAM的生成和传播,并且正在积极努力改进其AI安全措施。
该事件凸显了AI快速发展所带来的更广泛的社会挑战。随着AI模型变得越来越强大和易于访问,滥用的可能性也在增加,因此需要健全的监管框架和道德准则。专家强调,需要对AI安全进行持续研究,并开发工具来检测和防止有害内容的创建。
牛津大学AI伦理学研究专家Anya Sharma博士表示:“这是AI治理的关键时刻。” “我们需要建立明确的问责制,并确保AI开发者对其技术可能造成的潜在危害负责。”
Ofcom调查的结果可能对英国及其他地区的AI监管产生重大影响。它可能导致对现有法律的更严格执行,以及专门针对生成式AI滥用的新法规的制定。调查仍在进行中,Ofcom预计将在未来几个月内发布调查结果。
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