
新膳食指南:科学被忽视?专家质疑关键修改
由于新版美国膳食指南推荐食用红肉、黄油和牛油等食物,尽管这些食物已被证实与心血管疾病有关,因此引发了争议。营养专家们表示担忧,这些指南会影响联邦项目,与数十年的科学研究相悖,并可能对公众健康产生负面影响。



一篇在 Reddit 上疯传的帖子声称某外卖应用程序存在欺诈行为,但后来被证实是由人工智能生成的,这引发了人们对虚假信息传播及其对科技行业潜在影响的担忧。这篇帖子据称由一位举报人撰写,详细描述了该公司如何剥削司机和用户,在 Reddit 上获得了超过 87,000 个赞,在 X 上获得了 208,000 个赞和 3680 万次浏览,引起了广泛关注。
该用户声称自己是一名心怀不满的员工,在图书馆使用公共 Wi-Fi 时喝醉了,并声称该公司正在利用法律漏洞窃取司机的提示和小费。鉴于过去也曾出现过针对外卖服务的类似指控,这些说法引起了许多人的共鸣。例如,DoorDash 之前就因小费盗窃指控以 1675 万美元的价格达成和解。
然而,当 Platformer 的记者 Casey Newton 联系到该用户时,这篇 Reddit 帖子的真实性受到了质疑。Newton 报道说,这位 Reddit 用户分享了一张似乎是伪造的照片。进一步的调查显示,存在不一致之处和危险信号,最终得出结论,整个叙述很可能是使用人工智能捏造的。
该事件凸显了人工智能生成内容的日益复杂性及其欺骗和操纵公众舆论的潜力。虽然捏造的故事在互联网上并不新鲜,但这个特定帖子的规模和影响凸显了在数字时代辨别事实与虚构的挑战。人工智能创造令人信服的叙事的能力引发了人们对在线平台信任度下降以及滥用人工智能传播虚假信息的可能性的担忧。
专家建议,这一事件应作为社交媒体平台和新闻机构的警钟,促使它们开发更强大的方法来检测和标记人工智能生成的内容。一位行业分析师表示:“人工智能现在可以如此轻易地创造出看似可信但虚假的叙述,这令人震惊。至关重要的是,我们要开发工具和策略来应对这种日益增长的威胁。”
该事件还引发了人们对人工智能开发人员的道德责任以及在使用人工智能生成内容时需要提高透明度的问题。随着人工智能技术的不断进步,区分人类生成的内容和人工智能生成的内容将变得越来越困难,因此必须制定有效的保障措施来防止虚假信息的传播。
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一家中国扫地机器人制造商已经分拆出两个电动汽车品牌,展示了中国在电动汽车市场日益增长的影响力。此举突显了该公司超越其核心业务的多元化战略,越来越多的中国科技公司投资于人工智能、电动汽车和自动驾驶技术,正如在CES上900家中国公司的强大阵容所展示的那样。这一趋势反映了中国成为全球创新技术领导者的雄心。

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法庭证词显示,涉嫌在Renee Good致命枪击案中开枪的ICE(美国移民及海关执法局)探员Jonathan Ross曾是一名枪械教官,并担任过多个机构联合行动队的负责人。该证词源于一起与Good枪击案有相似之处的2025年案件,引发了人们对ICE在移民执法中的战术和武力使用方式的质疑。


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天赋异禀的词汇学习犬拥有非凡的物体名称学习能力,甚至只需无意中听到主人说出名称即可。一项新的研究表明,这些犬只的社会认知能力与18个月大的人类幼儿相当,展现了它们对语言的深刻理解。这项研究建立在先前关于犬只如何利用感官信息来识别和回忆玩具的研究发现之上。


由小罗伯特·F·肯尼迪(RFK Jr.)牵头,新发布的《2025-2030年美国膳食指南》因其被认为倾向于肉类和乳制品行业而引发争议。该指南在提倡减少糖摄入量的同时,也放宽了对饱和脂肪和酒精摄入的限制,引发了关于其科学依据和对公众健康潜在影响的辩论。这一转变凸显了政策、科学证据和行业影响力之间在塑造膳食建议方面的复杂相互作用。

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