
MiroMind的MiroThinker 1.5:万亿级AI,成本仅为一小部分
MiroMind的MiroThinker 1.5,一个拥有300亿参数的模型,以显著降低的成本实现了与万亿参数AI系统相当的性能,标志着向高效且可部署的AI代理迈出了一大步。 这一进步为企业提供了用于复杂推理和工具使用的开放权重替代方案,挑战了对昂贵、专有模型和专用代理的依赖。 通过优先考虑可验证的推理,MiroThinker 1.5还旨在缓解AI幻觉这一长期存在的挑战,为更可靠的实际应用铺平道路。


英伟达在CES上发出了战略转变的信号,将重点放在软件增强上,而不是发布新的GeForce Super GPU,这一举动偏离了该公司在年度科技展上以硬件为中心的既定模式。该公司的重点是,通过软件改进来加强其现有硬件,尤其是在其深度学习超级采样(DLSS)套件中。
首席执行官黄仁勋的主题演讲主要致力于英伟达蓬勃发展的人工智能业务,强调了这一战略转变。与游戏相关的公告被降级到单独的视频中,突显了该公司对软件进步的重视。最引人注目的公告是DLSS 4.5,这是英伟达升级和帧生成技术的升级版。这个新版本包含一个第二代Transformer模型,该模型在更广泛的数据集上进行训练,以提高像素生成的准确性,尤其是在性能和超性能模式下。英伟达的Bryan Catanzaro表示,这种改进对于这些模式下的图像质量尤其有益,因为在这种模式下,由于较低分辨率的源图像,升级器更依赖于预测。DLSS多帧生成也得到了增强。
这种重点的转变对显卡市场产生了影响。虽然英伟达继续主导高端GPU市场,但没有新的硬件发布可能会为AMD等竞争对手提供机会来获得发展。对软件的强调也可能预示着转向更基于订阅的模式,用户需要付费才能访问最新的DLSS功能和其他软件增强功能。
英伟达在人工智能领域的统治地位为这种战略调整提供了强大的财务基础。该公司的数据中心业务受到对AI芯片的需求驱动,经历了大幅增长,这使得英伟达能够大力投资于软件开发并探索新的收入来源。
展望未来,英伟达的未来战略似乎集中在利用其软件专业知识来增强其现有硬件的价值。这种方法可能会带来更可持续的商业模式,减少对频繁硬件升级的依赖,而更多地关注来自软件订阅和服务的经常性收入。该战略的成功将取决于英伟达继续在软件方面进行创新,并说服游戏玩家,软件增强可以提供与新硬件相当的体验。
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