
MiroMind的MiroThinker 1.5:万亿级AI,成本仅为一小部分
MiroMind的MiroThinker 1.5,一个拥有300亿参数的模型,以显著降低的成本实现了与万亿参数AI系统相当的性能,标志着向高效且可部署的AI代理迈出了一大步。 这一进步为企业提供了用于复杂推理和工具使用的开放权重替代方案,挑战了对昂贵、专有模型和专用代理的依赖。 通过优先考虑可验证的推理,MiroThinker 1.5还旨在缓解AI幻觉这一长期存在的挑战,为更可靠的实际应用铺平道路。


英伟达将重心转移到软件增强方面,特别是DLSS 4.5,多年来首次在CES上没有推出新的GeForce显卡型号。这一战略转变突显了该公司日益重视其人工智能业务,该业务现在似乎优先于其传统的游戏硬件部门。
首席执行官黄仁勋长达90分钟的主题演讲,仅用极少的时间来介绍与游戏相关的公告,这些公告反而被安排在一个单独的在线视频中。这与往年形成鲜明对比,当时新的GeForce GPU是该活动的亮点。此举预示着英伟达可能会重新调整其优先级,将人工智能开发置于中心位置。
主要的软件公告是DLSS 4.5,它对英伟达的超分辨率和帧生成技术进行了改进。一个关键要素是增强的DLSS超分辨率,由第二代Transformer模型驱动。英伟达声称,该模型在更大的数据集上进行训练,提高了像素生成的准确性,尤其是在性能和超性能模式下。英伟达的Bryan Catanzaro指出,当超分辨率器以较低分辨率的源图像运行时,需要更多的外推,这些改进对于图像质量尤其有益。DLSS多帧生成也在不断改进。
这种向软件改进的转变具有重要的市场影响。虽然英伟达仍然是游戏GPU市场的主导者,但该公司不断增长的人工智能业务带来了巨大的增长机会。通过专注于像DLSS这样的软件,英伟达可以继续增强其现有硬件的性能,从而可能延长其使用寿命,并减少对频繁硬件升级的需求。这种策略也可能吸引更广泛的用户,包括那些可能无法或不愿意购买最新高端GPU的用户。
英伟达的背景植根于图形处理,最初是为游戏而设计的。然而,该公司已成功地将业务多元化到人工智能、数据中心和汽车应用领域。对人工智能处理能力的需求正在迅速增长,这得益于机器学习和深度学习的进步。这一趋势推动了英伟达近年来的增长,使其人工智能业务成为重要的收入来源。
展望未来,英伟达对软件和人工智能的关注表明了一种长期战略,即实现收入来源的多元化,并减少对周期性游戏硬件市场的依赖。虽然新的GeForce GPU无疑将继续开发,但该公司对软件改进的重视表明了一种更广阔的愿景,即提供涵盖硬件和软件的综合解决方案。这种方法可以使英伟达在不断发展的计算和人工智能领域中保持持续增长。
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