犹他州正在试点一项计划，该计划允许人工智能自主地为患者续开处方，这引起了医疗保健专业人士和患者权益倡导者的兴奋和担忧。该计划在犹他州的监管沙盒框架下运作，暂时免除某些州法规，以允许企业测试创新产品和服务。

犹他州商务部与远程医疗初创公司Doctronic合作，实施了人工智能驱动的处方续药系统。Doctronic利用人工智能聊天机器人，全国各地的患者都可以免费访问。虽然患者可以花费39美元预约其所在州的持照医生进行虚拟会诊，但他们必须首先与人工智能聊天机器人互动。

Doctronic声称其人工智能的诊断准确率很高。根据Doctronic发表的一篇未经同行评审的预印本文章，通过分析500个远程医疗案例，人工智能的诊断与人类临床医生的诊断在81%的案例中相符，其治疗方案与医生的治疗方案在99%的案例中一致。

在医疗保健领域使用人工智能，尤其是在开处方方面，引发了几个重要的考虑因素。人工智能算法是在大量的医疗信息数据集上训练的，这使其能够识别模式并做出预测。然而，这些算法的准确性和可靠性在很大程度上取决于其训练数据的质量和代表性。训练数据中的偏差可能导致有偏差或不准确的建议，从而可能损害患者。

“人工智能算法中存在错误和偏差的可能性是一个严重的问题，”犹他大学医学伦理学教授艾米丽·卡特博士说。“我们需要确保这些系统在临床环境中部署之前经过彻底的测试和验证。”

监管沙盒框架允许进行实验和创新，但也引发了有关患者安全和监督的问题。公众倡导者对处方续药过程中缺乏直接的人工监督表示担忧。

“虽然创新很重要，但患者安全必须是重中之重，”犹他州健康联盟的患者权益倡导者莎拉·琼斯说。“我们需要确保患者在对药物有疑问或疑虑时能够获得人类医疗保健专业人员的帮助。”

犹他州的项目是人工智能在医疗保健领域日益普及的更广泛趋势的一部分。人工智能正被用于协助诊断、治疗计划、药物发现和行政任务。最近的进展包括人工智能驱动的工具，可以分析医学图像以检测疾病、预测患者预后并个性化治疗方案。

人工智能在医疗保健领域的长期影响仍然不确定。虽然人工智能有潜力提高效率、降低成本并改善患者护理，但它也引发了关于人类在医疗保健中的作用、潜在的失业以及对监管和监督的需求等伦理和社会问题。犹他州的试点项目将受到密切监控，以评估其对患者预后的影响，并为未来有关在医疗保健中使用人工智能的政策决策提供信息。