政府正面临指责，被指拖延旨在打击深度伪造技术的立法实施，尤其是在 Grok AI 及其潜在滥用出现之后。批评人士认为，监管行动的迟缓使社会极易受到日益复杂的人工智能技术的恶意应用的影响。

担忧的中心在于 xAI 开发的 Grok 等 AI 模型生成高度逼真且具有欺骗性的音频和视频内容的能力。深度伪造技术，利用生成对抗网络 (GAN) 等技术创建，可以令人信服地模仿真人，使得区分真实材料和伪造材料变得困难。这种能力为虚假信息宣传、声誉损害甚至政治操纵带来了重大风险。

“技术正以指数级的速度发展，但我们的法律框架却远远落后，”科技大学人工智能伦理学教授安雅·夏尔马博士说。“我们需要明确的指导方针和法规，以阻止恶意深度伪造的创建和传播，防止它们造成无法弥补的损害。”

生成对抗网络（GAN）的工作原理是将两个神经网络相互对抗。一个网络，即生成器，创建合成数据，而另一个网络，即判别器，试图区分真实数据和虚假数据。通过这个迭代过程，生成器学会产生越来越逼真的输出，最终导致创建令人信服的深度伪造。

拟议的立法旨在通过建立识别、标记和删除深度伪造的法律框架来应对这些挑战。它还试图追究个人和组织创建和传播欺骗性内容的责任。然而，该法案在议会审查中面临延误，引发了公民权利团体和技术专家的批评。

“在没有有效监管的情况下，每过去一天，恶意行为者就可以逍遥法外地利用这些技术，”数字自由联盟主任马克·奥尔森表示。“政府必须优先考虑这个问题，并迅速采取行动，保护公众免受深度伪造的潜在危害。”

政府在辩护中声称，该技术的复杂性需要仔细考虑，以避免产生意想不到的后果，例如扼杀创新或侵犯言论自由。官员们还指出需要国际合作，因为深度伪造很容易跨境传播，这使得执法成为一项挑战。

“我们致力于解决深度伪造带来的风险，但我们必须以有效和适当的方式这样做，”数字事务部发言人说。“我们正在积极与专家和利益相关者协商，以确保立法符合目的，并且不会不适当地限制人工智能的合法使用。”

该立法的当前状态正在接受议会委员会的审查，预计未来几周将进行进一步辩论。这些讨论的结果将决定政府在多大程度上能够有效地减轻与深度伪造和其他人工智能生成内容相关的风险。下一步包括与科技公司和法律专家进行进一步磋商，以完善拟议的法规并解决各利益相关者提出的担忧。