Replit 首席执行官 Amjad Masad 认为，当前的人工智能领域充斥着“垃圾”——缺乏个性化风格的通用且不可靠的输出。在最近的 VB Beyond the Pilot 播客中，Masad 认为许多人工智能应用本质上是“玩具”，受到懒惰的提示和未能赋予该技术真正的“品味”的阻碍。这一批评出现之际，越来越多的企业正在投资人工智能，寻求利用其在自动化和创新方面的潜力。

虽然没有披露关于 Replit 人工智能投资的具体财务细节，但 Masad 强调了该公司致力于克服这一“垃圾”问题的决心。他强调了 Replit 的方法，其中包括专门的提示技术、集成到其设计系统中的分类功能以及专有的检索增强生成 (RAG) 方法。Masad 还指出，Replit 并不害怕使用更多的 tokens，从而产生更高质量的输入，尽管计算成本有所增加。该公司使用测试代理来分析人工智能生成的应用程序的功能，从而为编码代理提供反馈以进行迭代改进。

Masad 的评论反映了人工智能行业内部日益增长的担忧。市场上充斥着承诺具有变革能力的人工智能工具，但许多企业难以实现切实的收益。正如 Masad 所描述的“同质化”加剧了这个问题，因为通用的人工智能输出无法满足特定的业务需求或使公司在竞争激烈的市场中脱颖而出。这种缺乏差异化可能会导致人工智能采用率停滞不前，因为企业对该技术的感知局限性感到失望。

Replit 是一个专注于协作编码和软件开发的平台，一直积极集成人工智能以增强其服务。该公司旨在为开发人员提供不仅功能强大，而且能够生成独特且高质量代码的人工智能工具。Replit 对“品味”的关注表明，它正在朝着更加细致和个性化的人工智能体验发展，这可能会为人工智能开发平台树立新的标准。

展望未来，Masad 认为，克服“垃圾”问题对于人工智能的长期成功至关重要。他建议，人工智能平台需要投入更多精力来开发复杂的提示技术，并将个性化风格融入其模型中。随着人工智能的不断发展，生成独特且有价值的输出的能力将成为关键的差异化因素，决定哪些公司能够在竞争日益激烈的人工智能市场中蓬勃发展。该行业的未来取决于摆脱通用的“玩具”，并创建能够提供切实业务价值的人工智能解决方案。