企业安全团队正越来越多地转向推理安全平台，因为他们正努力防御新一波由人工智能驱动的运行时攻击。 这种转变的出现，是因为威胁行为者正在利用在生产环境中运行的人工智能代理中的漏洞，在这些环境中，攻击的速度远远超过了传统的安全措施。

根据 CrowdStrike 的《2025 年全球威胁报告》，突破时间已缩短至短短 51 秒，这使得安全团队在攻击者在网络内横向移动之前，只有极少的时间做出响应。 该报告还显示，79% 的检测到的攻击不含恶意软件，而是依赖于绕过传统端点防御的“手动键盘”技术。

武器化的加速是推理安全平台日益普及的关键驱动因素。 Ivanti 的现场首席信息安全官 Mike Riemer 指出，人工智能已大大缩短了攻击者逆向工程补丁所需的时间。 “威胁行为者在 72 小时内对补丁进行逆向工程，”Riemer 告诉 VentureBeat。 “如果客户未能在发布后的 72 小时内打补丁，他们就容易受到攻击。 人工智能极大地提高了速度。”

推理安全平台通过在运行时提供对人工智能代理的实时可见性和控制来应对这一挑战。 这些平台分析人工智能模型和应用程序的行为，检测和阻止恶意活动，例如数据中毒、模型规避和未经授权的访问。 通过专注于推理阶段（人工智能模型正在积极处理数据），这些平台可以识别传统安全工具经常遗漏的威胁。

这些运行时攻击的行业影响是巨大的，因为企业越来越依赖人工智能来自动化关键业务流程。 成功攻击人工智能代理可能会导致数据泄露、财务损失和声誉损害。 因此，首席信息安全官们正在优先部署推理安全平台，以保护他们的人工智能投资并维持业务连续性。

随着人工智能应用的扩展和攻击者变得更加复杂，对推理安全平台的需求预计将在 2026 年继续增长。 几家供应商现在正在此领域提供专门的解决方案，提供诸如异常检测、策略执行和自动化事件响应等功能。 这些平台通常与现有的安全基础设施集成，从而提供针对人工智能驱动的威胁的分层防御。