Blackwell当先，Rubin殿后：英伟达的AI现实考量

英伟达本周发布了其下一代Vera Rubin GPU，占据了各大新闻头条，但对企业而言，现实情况是，当前的Blackwell架构才是重点。虽然Rubin承诺将带来显著的性能飞跃，但它要到2026年下半年才能上市。

英伟达CEO黄仁勋在CES上透露，Vera Rubin GPU预计将提供50 PFLOPs的NVFP4推理性能和35 PFLOPs的NVFP4训练性能。这分别比Blackwell架构提高了5倍和3.5倍。然而，Rubin发布时间的延长意味着企业需要考虑其AI基础设施的即时策略。

Rubin上市的延迟凸显了优化现有资源的重要性。Blackwell于2024年推出，作为Hopper的继任者，仍然是当前AI工作负载的主力。英伟达的策略包括不断增强其现有架构的性能，这一做法在Grace Hopper上取得了成功。正如英伟达加速计算产品总监Dave Salvator所说，该公司致力于优化Blackwell架构的推理和训练堆栈。这种持续的优化为企业提供了一条在短期内提高AI能力的切实途径。

英伟达在AI芯片市场的主导地位建立在持续创新和战略性产品开发的基础之上。该公司通过迭代改进现有架构，同时开发突破性新技术的方法，使其能够保持竞争优势。这种策略也为企业提供了一定程度的稳定性，确保他们可以在利用当前投资的同时，为未来的发展做好准备。

展望未来，未来两年的重点将是最大限度地发挥Blackwell架构的潜力。虽然Vera Rubin代表了AI加速的未来，但企业应优先考虑优化其当前的AI基础设施，以利用Blackwell提供的即时性能提升。英伟达对持续优化的承诺表明，Blackwell将继续发展，为AI工作负载提供可行且强大的解决方案，直到Rubin到来。