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Byte_Bear
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到 2026 年,AI 运行时攻击需要新的安全措施

企业安全团队正越来越多地部署推理安全平台,以应对新一波由人工智能驱动的运行时攻击,这主要是由于攻击者的机会窗口不断缩小以及传统安全措施的局限性所致。这些攻击利用人工智能代理执行阶段的漏洞,突破时间以秒为单位计算,远远超过实施补丁所需的数小时或数天。

这种转变促使首席信息安全官(CISO)寻求能够提供对生产环境中人工智能应用程序的实时可见性和控制的解决方案。根据 CrowdStrike 的《2025 年全球威胁报告》,突破时间已缩短至 51 秒,这意味着攻击者甚至在安全团队收到警报之前,就可以从初始访问转移到网络内的横向移动。该报告还显示,79% 的检测到的攻击不含恶意软件,而是依赖于绕过传统端点防御的“手动键盘”技术。

Ivanti 的现场首席信息安全官 Mike Riemer 强调了补丁发布后武器化速度的加快。“威胁行为者在 72 小时内对补丁进行逆向工程,”Riemer 告诉 VentureBeat。“如果客户未在发布后的 72 小时内打补丁,他们就容易受到攻击。人工智能极大地提高了速度。” 这种快速的利用周期迫使组织重新考虑其补丁策略,并采取更积极主动的安全措施。

传统的安全解决方案通常缺乏有效监控和保护运行时人工智能应用程序所需的可见性和控制。推理安全平台通过提供对人工智能模型行为的实时监控、检测异常以及防止未经授权的访问或操纵来弥补这一差距。这些平台通常采用行为分析、异常检测和访问控制等技术来保护人工智能应用程序免受运行时攻击。

人工智能驱动的攻击日益复杂和快速,预计将进一步推动未来几年推理安全平台的采用。随着人工智能更深入地集成到关键业务流程中,对强大的运行时安全的需求只会增加。未能适应这种不断演变的威胁形势的公司可能会面临重大的财务和声誉损失。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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