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Byte_Bear
20h ago
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OpenAI 要求承包商提供真实工作数据:有风险的训练?

据报道,OpenAI和训练数据公司Handshake AI正在要求第三方承包商上传他们在之前和当前职位上完成的真实工作示例,这引发了人们对知识产权和数据隐私的担忧。根据《连线》杂志的一篇报道,这项举措似乎是人工智能公司更广泛战略的一部分,即利用承包商生成高质量的训练数据,最终目标是自动化更多的白领工作。

OpenAI在一份公司演示稿中提出的要求,要求承包商详细说明在其他工作中执行的任务,并提供他们工作的具体例子,包括文档、演示文稿、电子表格、图像和代码库。该公司指示承包商在上传这些文件之前删除专有信息和个人身份信息,并引导他们使用“ChatGPT超级明星清理工具”来实现这一目的。

使用真实世界的数据来训练人工智能模型正变得越来越普遍。这些模型,特别是像OpenAI开发的大型语言模型(LLM),需要大量的数据来学习模式并生成连贯且相关的输出。通过对各种真实工作示例进行训练,人工智能开发者旨在提高模型理解和自动化复杂任务的能力。

然而,这种方法引发了重大的法律和伦理问题。知识产权律师埃文·布朗告诉《连线》杂志,采用这种方法的人工智能实验室正在承担相当大的风险,因为它严重依赖于承包商正确清理敏感信息的可靠性。意外或故意泄露机密数据的可能性是一个主要问题。

使用真实世界的数据也引发了关于同意和隐私的问题。虽然OpenAI指示承包商删除个人身份信息,但在某些情况下,可能无法完全匿名化数据,尤其是在工作包含唯一标识符或敏感细节的情况下。以这种方式使用个人数据对个人产生的影响尚未完全了解。

通过人工智能推动白领工作自动化是由提高效率和节约成本的潜力驱动的。然而,这也引发了人们对工作岗位流失和工作性质变化的担忧。随着人工智能模型越来越能够执行以前由人类完成的任务,重要的是要考虑这种技术转变的社会和经济影响。

目前,尚不清楚OpenAI和Handshake AI如何解决围绕其数据收集实践的法律和伦理问题。这些公司尚未就此事发表公开声明。这种方法对人工智能行业和劳动力的长期影响仍有待观察。

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