
远程办公批评者是对的,但没抓住重点:一位塔尔萨远程项目负责人的观点
尽管有人批评远程工作会阻碍职业发展和降低生产力,但“塔尔萨远程计划”的成功表明,对社区和资源的战略性投资可以营造蓬勃发展的远程工作环境,从而解决实施不力的远程计划的缺点。 这突显了各组织需要优先考虑员工支持和参与,以充分发挥远程工作的潜力,并减轻其对年轻员工的负面影响。



据《连线》杂志报道,OpenAI和训练数据公司Handshake AI据称正在要求承包商提交他们之前和目前工作中的真实工作样本。这项举措似乎是人工智能公司获取高质量训练数据这一更广泛趋势的一部分,目的是使他们的模型能够自动化更复杂的白领任务。
据报道,OpenAI给承包商的指示包括详细说明之前工作中执行的任务,并上传已完成工作的有形示例,例如Word文档、PDF、PowerPoint演示文稿、Excel电子表格、图像或代码存储库。据报道,该公司建议承包商在上传这些文件之前删除专有信息和个人身份数据,并为此提供“ChatGPT超级明星清理工具”的访问权限。
这种做法引起了人们对知识产权的担忧。知识产权律师埃文·布朗告诉《连线》杂志,采取这种方法的人工智能实验室面临重大风险,因为它在很大程度上依赖于承包商正确清理敏感数据的可信度。
这种数据收集背后的基本原则是提高人工智能模型理解和复制现实世界任务的能力。人工智能模型,特别是像OpenAI开发的那些大型语言模型,需要大量数据来学习模式并生成准确的输出。通过使用实际工作样本训练这些模型,公司旨在提高它们在自动化通常需要人类专业知识的任务方面的性能。
这种趋势的影响超出了个别公司,可能会影响未来的工作。随着人工智能模型越来越擅长执行白领任务,各个行业可能会出现自动化程度的提高。这可能会导致就业模式的转变,并要求工人适应与人工智能技术互补的新角色。
目前,尚不清楚这种做法在人工智能行业中的普及程度,以及为保护知识产权和隐私而采取了哪些保障措施。随着技术的不断发展,围绕使用真实世界工作样本进行人工智能训练的法律和伦理考量可能会受到持续的审查。
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