谷歌代表建议不要专门为像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 创建“小块”内容，并表示这种做法并不能提高搜索引擎排名。在最近一期的 Google 的 Search Off the Record 播客中，John Mueller 和 Danny Sullivan 谈到了“内容分块”这种日益增长的趋势，即网站将信息分解成更小的段落和章节，通常以问题的形式呈现，目的是让 AI 机器人更容易吸收和引用。

Sullivan 澄清说，Google 的搜索算法不会使用这些类型的信号来确定排名。“我在一些 SEO 的东西中一遍又一遍地看到的一件事是，哦，你应该把东西分解成这些真正小块的东西，”Sullivan 说。“这不是我们关注的东西。” 这种方法通常以短段落和类似聊天机器人提示的众多子标题为特征，其依据是 LLM 喜欢这种格式的错误观念。

搜索引擎优化 (SEO) 是在线业务的一个重要方面，其各种实践旨在提高网站在搜索引擎结果中的可见性。虽然一些 SEO 技术是有效的，但许多技术被专家认为基于推测而非经过验证的结果。内容分块，即专门为 LLM 定制内容的做法，似乎属于这一类。

生成式 AI 的兴起促使内容创作者探索新的策略，以优化他们为这些系统准备的材料。内容分块背后的想法是，通过以易于理解的片段呈现信息，LLM 更有可能将其纳入其响应中。然而，Google 的立场表明，专注于为人类读者创建高质量、全面的内容仍然是提高搜索排名的最有效方法。

谷歌声明的含义对于内容创作者和 SEO 专业人士来说意义重大。它表明了一种转变，即不再仅仅为 AI 消费而优化内容，而是重新关注为人类用户创建有价值且引人入胜的内容。对 SEO 策略和内容创作实践的长期影响还有待观察，但 Google 的指导强调了优先考虑用户体验和内容质量的重要性，而不是推测性的 AI 优化技术。