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AI 运行时攻击需要新的防御措施:推理安全性需求激增

根据最近的一份报告,随着人工智能驱动的运行时攻击暴露关键漏洞,企业安全团队正越来越多地转向推理安全平台。由于传统安全措施难以跟上攻击者利用在生产环境中运行的 AI 代理中的漏洞的速度,这种转变正在发生。

这些攻击加速的速度是采用推理安全平台的主要驱动因素。 CrowdStrike 的《2025 年全球威胁报告》强调了快速的突围时间,攻击者在初始访问后仅 51 秒即可实现横向移动。这种速度使得通常依赖于检测恶意软件签名的传统安全措施失效。该报告还表明,79% 的检测到的攻击是无恶意软件的,利用“手动键盘”技术绕过端点防御。

Ivanti 的现场 CISO Mike Riemer 强调了修补漏洞的机会窗口正在缩小。“威胁行为者正在 72 小时内对补丁进行逆向工程,”Riemer 告诉 VentureBeat。“如果客户未能在发布后的 72 小时内进行修补,他们就容易受到攻击。人工智能大大提高了速度。” 这种漏洞的快速武器化正迫使 CISO 寻求针对 AI 模型及其推理的攻击的实时保护。

推理安全平台通过在运行时监控 AI 模型的行为来应对这一挑战,根据与预期模式的偏差检测异常和潜在攻击。这些平台提供对生产中 AI 代理的可见性和控制,使安全团队能够在威胁造成重大损害之前识别并响应威胁。

人工智能赋能的攻击的兴起代表了威胁形势的根本转变。旨在防御已知恶意软件和漏洞的传统安全模型,无法应对这些新威胁的动态和自适应特性。行业影响是巨大的,因为所有行业的组织都在努力应对保护其 AI 部署的挑战。随着组织寻求减轻与 AI 驱动的运行时攻击相关的风险,推理安全平台的部署预计将在 2026 年继续加速。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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