谷歌代表建议不要专门为像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 创建“小块”内容，理由是这种做法并不能提高搜索引擎排名。在最近一期的 Google 的 Search Off the Record 播客中，John Mueller 和 Danny Sullivan 谈到了这样一种误解，即把内容分解成更小的块，会使其更容易被生成式 AI 机器人摄取和引用。

内容分块的做法，即将信息分成短段落和章节，并用大量格式化为问题的副标题，在那些试图优化其 LLM 内容的人中变得越来越流行。这种方法背后的想法是，当信息以更小、更易于理解的单元呈现时，AI 模型可以更容易地处理和利用这些信息。然而，Sullivan 表示，谷歌的搜索算法并没有使用这些信号来提高排名。“我一直在一些 SEO 的事情中看到，哦，你应该把东西分解成这些真正小块的东西，”Sullivan 说。

搜索引擎优化 (SEO) 是在线业务的一个重要方面，公司在提高其网站在搜索结果中的可见性的策略上投入了大量资金。虽然一些 SEO 实践是合法有效的，但许多其他的实践是基于猜测和未经证实的理论。LLM 的兴起导致了新的 SEO 策略，包括内容分块，而谷歌现在认为这不是一种有益的方法。

谷歌的声明对那些一直专注于为 AI 模型优化其内容的内容创作者和营销人员来说意义重大。它表明，优先考虑用户体验并创建全面、结构良好的内容仍然是实现高搜索引擎排名的最有效策略。这与谷歌长期以来强调为用户提供有价值和信息丰富的内容的重点相一致。该公司一直在更新其算法，以奖励提供高质量内容的网站，并惩罚那些从事操纵性 SEO 实践的网站。

谷歌对内容分块的立场强调了理解搜索算法实际工作方式的重要性，而不是依赖于传闻证据或未经证实的说法。随着 AI 的不断发展，SEO 策略可能需要调整，但创建以用户为中心的内容的基本原则可能会保持相关性。搜索引擎算法和 AI 技术的未来发展将决定对内容创作和 SEO 实践的长期影响。