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OpenAI 寻求 AI 训练的真实世界工作:伦理问题?

据《连线》杂志报道,OpenAI和训练数据公司Handshake AI据称正在要求他们的第三方承包商上传在过去和当前工作中完成的真实工作,这似乎是人工智能公司获取高质量训练数据,以使其模型能够自动化更多白领任务的更广泛战略的一部分。

根据该报道,OpenAI的演示材料指示承包商详细说明之前工作中执行的任务,并上传实际工作输出的示例,例如Word文档、PDF、PowerPoint演示文稿、Excel文件、图像和代码存储库。据报道,该公司建议承包商在上传这些文件之前删除专有信息和个人身份信息,并指导他们使用“ChatGPT Superstar Scrubbing tool”来完成此目的。

这种做法引起了对知识产权的担忧。知识产权律师埃文·布朗告诉《连线》杂志,这种方法对人工智能实验室构成了重大风险,因为它严重依赖于承包商正确清理敏感数据的可信度。

对真实世界数据的需求反映了对高质量训练数据集日益增长的需求,以提高人工智能模型的性能和能力。这些模型,特别是像OpenAI的GPT系列这样的大型语言模型(LLM),需要大量数据才能有效地学习和泛化。通过对真实的工作样本进行训练,人工智能开发人员希望创建能够更准确地复制和自动化复杂任务的模型。

然而,该策略也引发了伦理和法律问题。使用受版权保护的或机密的信息,即使是匿名的,也可能导致潜在的诉讼和损害公司的声誉。人们还担心数据中可能存在的偏见,如果不加以认真解决,可能会导致歧视性结果的持续存在。

这种数据收集策略的长期影响是巨大的。如果人工智能模型能够成功地自动化更广泛的白领工作,它可能会导致劳动力市场的重大变化,并可能取代各个行业的工人。这种影响的程度仍然不确定,但专家们正在密切关注人工智能的发展及其对社会的潜在影响。

OpenAI尚未发布关于该报告的官方声明。随着关于人工智能伦理和数据隐私的辩论不断发展,该公司的行动可能会受到监管机构和行业观察家的密切关注。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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