谷歌代表建议不要专门为像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM) 创建“小块”内容，并表示这种做法并不能提高搜索引擎排名。在最近一期的 Google Search Off the Record 播客中，John Mueller 和 Danny Sullivan 谈到了日益增长的“内容分块”趋势，即网站将信息分解成更小的段落和部分，并带有大量子标题，通常以问题的形式呈现。这种做法背后的意图是使生成式 AI 机器人更容易消化和引用内容。

Sullivan 澄清说，谷歌的搜索算法不会利用这些信号来提高网站的排名。 Sullivan 在谈到内容分块可以提高搜索结果可见性的观点时表示：“这是一种误解。” 这种做法通常会导致短段落，有时仅由一两个句子组成，这些段落主要不是为人类读者设计的。

搜索引擎优化 (SEO) 是在线业务的一个重要方面，公司投入大量资源来制定策略，以提高其网站在搜索引擎结果中的可见性。虽然一些 SEO 做法是有效的，但许多做法都基于猜测和未经证实的理论。内容分块作为一种面向 LLM 的策略，似乎属于这一类。

谷歌的建议发布之际，LLM 的使用持续增长，影响着在线内容的创建和消费方式。像 Gemini 这样的生成式 AI 模型越来越多地用于总结信息、回答问题，甚至生成新内容。这导致一些网站所有者专门为这些 AI 系统定制内容，希望增加他们被引用或参考的机会。

谷歌的立场表明，专注于为人类读者创建高质量、全面的内容仍然是实现高搜索引擎排名的最有效策略。该公司继续改进其搜索算法，以优先考虑信息丰富、文笔流畅且与用户查询相关的内容。人工智能对 SEO 策略的长期影响仍在演变，但谷歌目前的指导强调了优先考虑用户体验而不是算法操纵的重要性。