企业安全团队正越来越多地部署推理安全平台，以应对新一波由人工智能驱动的运行时攻击。随着首席信息安全官 (CISO) 们努力应对迅速缩短的漏洞窗口，预计 2026 年将迎来采用高峰。 这一转变的驱动因素是攻击者利用在生产环境中运行的人工智能代理的弱点，现在的突围时间以秒为单位衡量，远远超过了传统的安全措施。

这种紧迫性源于对手现在能够武器化漏洞的速度。Ivanti 的现场 CISO Mike Riemer 表示，人工智能极大地加速了补丁的反向工程过程。“威胁行为者在 72 小时内对补丁进行反向工程，”Riemer 在最近接受 VentureBeat 的采访时表示。“如果客户在发布后的 72 小时内没有打补丁，他们就容易受到攻击。人工智能极大地提高了速度。”

CrowdStrike 的《2025 年全球威胁报告》强调了情况的严重性，记录的突围时间低至 51 秒。这意味着攻击者可以在安全团队收到警报之前，从初始访问转移到网络中的横向移动。该报告还显示，绝大多数（79%）的检测结果不含恶意软件，表明攻击者越来越依赖“人工键盘”技术来绕过传统的端点防御。

传统的安全模型在这种新的威胁环境中显得不足，因为它们缺乏监控和保护运行时人工智能代理所需的可见性和控制力。许多企业仍然依赖手动补丁程序，这可能需要数周甚至数月才能完成，从而使他们容易受到攻击，这一事实加剧了这个问题。

推理安全平台通过为生产中的人工智能模型提供实时监控和保护来应对这一挑战。这些平台可以检测和阻止模型逃逸、数据中毒和对抗性重编程等攻击，这些攻击专门用于针对人工智能系统。通过提供对运行时人工智能模型行为的可见性，这些平台使安全团队能够识别和响应威胁，从而避免造成重大损害。

随着人工智能在企业环境中变得越来越普遍，并且攻击者不断改进其技术，预计未来几年推理安全平台的采用将继续增长。对于希望保护其数据并保持竞争优势的组织而言，在运行时保护人工智能模型的能力正成为一项关键要求。