英格兰的司机现在可以使用一种新的在线地图工具，该工具使用交通信号灯系统对地方当局的坑洼修复进度进行评级。英国交通部 (DfT) 的这项举措旨在提高地方议会在使用政府资金进行道路维护方面的透明度和问责制。

13 个地方当局被评为“红色”，表明道路状况不佳且分配资金的使用效率低下。其中包括坎伯兰、博尔顿、肯辛顿和切尔西、贝德福德、西北安普敦郡、北林肯郡和德比郡。 相比之下，埃塞克斯、威尔特郡、考文垂、利兹和达灵顿等议会被评为“绿色”，表明其在道路维修方面的表现令人满意。

交通大臣海蒂·亚历山大在英国广播公司 (BBC) 的《劳拉·昆斯伯格周日访谈》节目中强调，需要加强问责制，并表示司机“长期以来”一直在为被忽视的道路付出代价。她强调了公众对反复出现的坑洼以及由此造成的车辆损坏的不满，这些损坏导致了昂贵的维修费用。亚历山大强调了政府致力于为地方议会提供更多道路维护资金，以及公众监督对于确保有效资源分配的重要性。“公众必须有一种机制来了解这笔钱的用途，这一点绝对至关重要，”她说。

该地图工具代表了数据可视化的实际应用，数据可视化是一个日益受到人工智能 (AI) 影响的领域。人工智能算法可以分析大量的道路状况信息、维修计划和预算分配，以识别需要关注的领域并预测未来的维护需求。这种预测能力可以实现主动干预，从而有可能从一开始就防止坑洼的形成。

人工智能在基础设施管理中的应用引发了更广泛的社会影响。虽然人工智能可以提高效率并优化资源分配，但人们也担心数据隐私和算法偏差。确保人工智能驱动的决策的公平性和透明度对于防止对特定社区产生不成比例的影响至关重要。

人工智能驱动的道路维护的最新进展包括使用配备人工智能图像识别功能的无人机来自动检测坑洼和其他道路缺陷。这些系统可以为维护人员生成详细的报告，从而简化维修过程。此外，人工智能还被用于开发自修复沥青，它可以自动修复细微裂缝并防止它们发展成更大的坑洼。政府希望新的地图工具能够鼓励地方议会采用创新技术并改善其道路维护实践。