英格兰的司机们现在可以使用一种新的在线地图工具，该工具使用交通信号灯系统来评估地方议会的坑洼修复进度。英国交通部 (DfT) 的这项举措旨在提高地方当局利用政府资金进行道路维护的透明度和问责制。

13个地方当局被评为“红色”，表明其道路状况不佳，并且未能有效利用政府资金进行维修。其中包括坎伯兰、博尔顿、肯辛顿和切尔西、贝德福德、西北安普敦郡、北林肯郡和德比郡。 相比之下，埃塞克斯、威尔特郡、考文垂、利兹和达灵顿等议会在英国交通部的地图上被评为“绿色”，表明道路状况更好，资金利用效率更高。

交通大臣海蒂·亚历山大表示，长期以来，司机们“一直”首当其冲地承受着道路维护不足的后果。她在 BBC 的《星期日与劳拉·昆斯伯格》节目中发表讲话时，强调了公众对反复遇到坑洼以及由此产生的车辆维修费用的不满。亚历山大强调了政府增加了道路维护资金，以及为公众提供一种监督这些资金使用情况的手段的必要性。

该地图工具利用了英国交通部和地方议会收集的数据，可能还采用了人工智能驱动的分析来评估道路状况。虽然没有明确说明，但人工智能算法可以分析来自车辆的图像和传感器数据，以识别和分类坑洼，从而提供比传统方法更客观和全面的评估。这种类型的人工智能应用属于计算机视觉的范畴，其中算法经过训练可以“看到”和解释图像，以及预测分析，其中算法根据历史数据预测未来的结果。

这种系统的影响不仅仅是识别问题区域。人工智能可以用来预测坑洼可能形成的位置，基于天气模式、交通量和道路材料成分等因素。这种预测能力将使议会能够主动解决潜在问题，在坑洼出现之前就加以预防，并降低道路维护的总体成本。

在基础设施管理中使用人工智能引发了关于数据隐私和算法偏差的问题。确保数据的收集和使用符合道德规范，并且算法没有偏差，对于维护公众信任和确保公平的结果至关重要。英国交通部尚未发布有关地图工具中使用的具体算法的详细信息，但该领域的透明度至关重要。

英国交通部计划定期更新地图，以反映英格兰各地道路维修的持续进展。这项举措的成功将取决于数据的准确性、所用算法的有效性以及地方当局解决地图工具突出显示的问题的意愿。公众现在可以访问该地图并监控其地方议会的表现，从而可能推动道路维护的改善并减轻司机的负担。