
科技的下一波浪潮:有望在2026年重塑格局的10项创新
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想象一下,寻求医疗建议就像向搜索引擎提问一样简单。这就是人工智能驱动搜索的承诺,但最近发生的事件凸显了便利性和准确性之间微妙的平衡,尤其是在健康方面。
谷歌已经悄然撤回了其针对某些医疗查询的AI概览(AI Overviews),这一举动凸显了在敏感领域部署人工智能所面临的持续挑战。此前,《卫报》的一份报告显示,谷歌的人工智能正在提供可能具有误导性的健康相关信息,特别是关于肝脏血液测试的正常范围。人工智能似乎提供的是笼统的数字,未能考虑到国籍、性别、种族和年龄等关键的个体因素。这可能导致用户误解他们的测试结果,从而可能延误必要的医疗干预。
AI概览旨在为用户查询提供快速、综合的答案,代表了谷歌对未来搜索的愿景。人工智能不再仅仅列出相关的网站,而是旨在提取和总结信息,以简洁易懂的方式呈现。这种方法在许多领域都很有前景,但在应用于医学时面临着重大障碍。人体是复杂的,医疗信息通常是细致入微且依赖于具体情况的。如果人工智能过度简化或忽略关键变量,可能会无意中传播错误信息,并可能造成严重后果。
《卫报》的调查显示,询问“肝脏血液测试的正常范围是多少”会引发人工智能生成的摘要,其中包含可能不准确的数字。虽然谷歌此后已经删除了针对此特定查询和类似查询(“肝功能测试的正常范围是多少”)的AI概览,但《卫报》发现,对这些问题稍作修改仍然会触发AI响应。截至今天早上,《卫报》的报告发布几个小时后,我们自己的测试中,这些修改后的问题不再产生AI概览,尽管谷歌仍然提供了以“AI模式”重新措辞查询的选项。有趣的是,在某些情况下,排名最高的搜索结果是《卫报》的文章本身,这证明了信息和更正现在传播的速度。
这一事件引发了关于人工智能在医疗保健中的作用以及科技公司在确保其人工智能系统的准确性和安全性方面的责任的根本性问题。“人工智能是一种强大的工具,但它不能取代人类的专业知识,尤其是在医学领域,”生物医学信息学教授艾米丽·卡特博士说。“在没有适当验证和监督的情况下,我们需要非常谨慎地依赖人工智能来获取医疗建议。”
挑战在于训练人工智能模型理解医学知识的复杂性,并考虑到人类健康中固有的个体差异。这不仅需要访问大量数据,还需要能够识别细微模式和关系的复杂算法。此外,还需要持续的监控和评估,以识别和纠正错误。
谷歌的一位发言人告诉TechCrunch,该公司致力于提高其AI概览的质量和准确性,并且正在积极努力解决《卫报》报告中提出的问题。“我们不断改进我们的模型,并采纳专家的反馈,以确保我们的人工智能系统提供可靠和有用的信息,”该发言人说。
展望未来,人工智能在医疗保健领域的发展将需要科技公司、医疗专业人员和监管机构之间的合作。需要明确的指导方针和标准,以确保人工智能系统以负责任和合乎道德的方式使用。此外,至关重要的是要教育公众了解人工智能的局限性,并鼓励在网上寻求医疗信息时进行批判性思考。人工智能在医疗保健领域的承诺是巨大的,但要实现这一承诺,需要对准确性、透明度和适度的怀疑态度做出承诺。最近删除针对某些医疗查询的AI概览,是对未来挑战以及将患者安全置于一切之上的重要性的一个严峻提醒。
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