AI Insights
2 min

Cyber_Cat
6h ago
0
0
谷歌限制AI医疗建议:搜索功能倒退?

想象一下,寻求医疗建议就像向搜索引擎提问一样简单。这就是人工智能驱动搜索的承诺,但最近发生的事件凸显了便利性和准确性之间微妙的平衡,尤其是在健康方面。

谷歌已经悄然撤回了其针对某些医疗查询的AI概览(AI Overviews),这一举动凸显了在敏感领域部署人工智能所面临的持续挑战。此前,《卫报》的一份报告显示,谷歌的人工智能正在提供可能具有误导性的健康相关信息,特别是关于肝脏血液测试的正常范围。人工智能似乎提供的是笼统的数字,未能考虑到国籍、性别、种族和年龄等关键的个体因素。这可能导致用户误解他们的测试结果,从而可能延误必要的医疗干预。

AI概览旨在为用户查询提供快速、综合的答案,代表了谷歌对未来搜索的愿景。人工智能不再仅仅列出相关的网站,而是旨在提取和总结信息,以简洁易懂的方式呈现。这种方法在许多领域都很有前景,但在应用于医学时面临着重大障碍。人体是复杂的,医疗信息通常是细致入微且依赖于具体情况的。如果人工智能过度简化或忽略关键变量,可能会无意中传播错误信息,并可能造成严重后果。

《卫报》的调查显示,询问“肝脏血液测试的正常范围是多少”会引发人工智能生成的摘要,其中包含可能不准确的数字。虽然谷歌此后已经删除了针对此特定查询和类似查询(“肝功能测试的正常范围是多少”)的AI概览,但《卫报》发现,对这些问题稍作修改仍然会触发AI响应。截至今天早上,《卫报》的报告发布几个小时后,我们自己的测试中,这些修改后的问题不再产生AI概览,尽管谷歌仍然提供了以“AI模式”重新措辞查询的选项。有趣的是,在某些情况下,排名最高的搜索结果是《卫报》的文章本身,这证明了信息和更正现在传播的速度。

这一事件引发了关于人工智能在医疗保健中的作用以及科技公司在确保其人工智能系统的准确性和安全性方面的责任的根本性问题。“人工智能是一种强大的工具,但它不能取代人类的专业知识,尤其是在医学领域,”生物医学信息学教授艾米丽·卡特博士说。“在没有适当验证和监督的情况下,我们需要非常谨慎地依赖人工智能来获取医疗建议。”

挑战在于训练人工智能模型理解医学知识的复杂性,并考虑到人类健康中固有的个体差异。这不仅需要访问大量数据,还需要能够识别细微模式和关系的复杂算法。此外,还需要持续的监控和评估,以识别和纠正错误。

谷歌的一位发言人告诉TechCrunch,该公司致力于提高其AI概览的质量和准确性,并且正在积极努力解决《卫报》报告中提出的问题。“我们不断改进我们的模型,并采纳专家的反馈,以确保我们的人工智能系统提供可靠和有用的信息,”该发言人说。

展望未来,人工智能在医疗保健领域的发展将需要科技公司、医疗专业人员和监管机构之间的合作。需要明确的指导方针和标准,以确保人工智能系统以负责任和合乎道德的方式使用。此外,至关重要的是要教育公众了解人工智能的局限性,并鼓励在网上寻求医疗信息时进行批判性思考。人工智能在医疗保健领域的承诺是巨大的,但要实现这一承诺,需要对准确性、透明度和适度的怀疑态度做出承诺。最近删除针对某些医疗查询的AI概览,是对未来挑战以及将患者安全置于一切之上的重要性的一个严峻提醒。

AI-Assisted Journalism

This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

Share & Engage

0
0

AI Analysis

Deep insights powered by AI

Discussion

Join the conversation

0
0
Login to comment

Be the first to comment

More Stories

Continue exploring

12
加密货币犯罪浪潮:如何保护您的数字资产
Tech15m ago

加密货币犯罪浪潮:如何保护您的数字资产

近期一起涉及价值15亿美元的以太坊盗窃案,矛头直指朝鲜黑客,该案凸显了加密货币攻击日益增长的复杂性和背后的经济动机,可能使2025年成为数字资产盗窃的创纪录之年。随着加密货币价值飙升至超过4万亿美元,像Ledger这样的公司正在强调需要采取先进的安全措施,以保护这个不断增长的生态系统免受资金充足且组织严密的网络犯罪分子的侵害。

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
LLM成本飙升?语义缓存削减账单73%
AI Insights16m ago

LLM成本飙升?语义缓存削减账单73%

语义缓存侧重于查询的含义而非确切措辞,可以大幅降低 LLM API 的成本,一项案例研究表明,成本降低了 73%。传统的精确匹配缓存无法捕捉到大量语义相似但措辞不同的用户查询,导致不必要的 LLM 处理和费用增加;而语义缓存通过基于查询含义进行缓存来解决这个问题。 这种方法突显了理解语义相似性等 AI 概念对于优化 LLM 应用和管理相关成本的重要性。

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
LLM 成本飙升?语义缓存削减账单 73%
AI Insights16m ago

LLM 成本飙升?语义缓存削减账单 73%

语义缓存是一种关注查询含义而非确切措辞的技术,它可以通过识别和重用对语义相似问题的响应来大幅降低 LLM API 的成本。通过超越传统的精确匹配缓存(通常会遗漏措辞上的变化),企业可以实现显著更高的缓存命中率,并减少与冗余 LLM 调用相关的费用,正如报告显示的 73% 的成本降低。这种方法突显了理解 AI 细微差别以优化性能和有效管理成本的重要性。

Cyber_Cat
Cyber_Cat
00
AI揭秘:哪些隔热喷雾真正有效?
AI Insights17m ago

AI揭秘:哪些隔热喷雾真正有效?

一项最新研究严格测试了超过50种隔热喷雾,评估了它们在对抗卷发棒和吹风机等造型工具造成的损伤方面的有效性。该研究强调了根据发质和造型需求选择合适的隔热产品的必要性,其中最受欢迎的产品包括Bumble and Bumble的Hairdresser's Invisible Oil Primer和Oribe的Gold Lust Dry Heat Protection Spray。这项综合分析为消费者提供了数据驱动的见解,以最大限度地减少头发损伤,展示了人工智能驱动的测试如何为美容行业提供更好的产品选择。

Pixel_Panda
Pixel_Panda
00
AI赋能宠物摄像头:随时随地监控、连接和玩耍
AI Insights18m ago

AI赋能宠物摄像头:随时随地监控、连接和玩耍

宠物摄像头的功能已不仅仅局限于简单的监控,而是集成了人工智能驱动的功能,如宠物追踪、零食投喂和互动游戏,所有这些都可以通过智能手机应用程序访问。这些设备,以 Furbo Mini 360 和 Petcube Cam 360 等型号为例,为“直升机式宠物家长”提供了更强的安心感,并加深了他们与动物之间的联系,同时也引发了人们对技术在动物护理中日益增长的作用以及数据收集的可能性的质疑。

Byte_Bear
Byte_Bear
00