
削减LLM成本:语义缓存降低账单73%
语义缓存侧重于查询的含义而非确切措辞,它可以通过识别和重用对语义相似问题的响应来大幅降低 LLM API 成本。通过实施语义缓存,一家公司实现了 LLM API 成本降低 73%,这突显了传统精确匹配缓存在处理用户查询细微差别方面的低效性,以及通过更智能的缓存策略实现显著成本节约的潜力。



研究人员发现,2025年全球海洋吸收了创纪录的23泽焦耳热量,这是海洋热量吸收连续第八年增加。这项研究于周五发表在《大气科学进展》杂志上,揭示了这一数字超过了2024年吸收的16泽焦耳,是自20世纪60年代开始现代测量以来的最高值。
这项研究由来自美国、欧洲和中国的50多名科学家组成的团队进行。他们的分析包括计算全球海洋每年吸收的热量,从而对海洋变暖趋势进行了全面评估。
焦耳是能量的标准计量单位。虽然单个焦耳的能量相对较小,但泽焦耳是10的21次方焦耳,即1后面跟21个零。2025年海洋吸收的23泽焦耳代表着海洋环境中储存的能量显著增加。
海洋热量吸收的持续增加对全球气候系统具有深远的影响。较暖的海洋通过热膨胀和冰盖融化导致海平面上升。由于蒸发增加和大气不稳定,它们还会助长更强烈的极端天气事件,如飓风和气旋。海洋温度的变化还会扰乱海洋生态系统,影响渔业和生物多样性。
科学界使用复杂的气候模型和数据分析技术(其中一些利用人工智能)来理解这些复杂的相互作用。人工智能算法可以帮助处理大量的海洋数据,识别模式,并提高气候预测的准确性。例如,机器学习模型可以通过历史数据进行训练,以预测未来的海洋温度,并评估对沿海社区的潜在影响。
海洋热量吸收不断增加的趋势突显了应对气候变化的紧迫性。减少温室气体排放对于缓解进一步变暖和保护世界海洋的健康至关重要。国际合作和持续的研究努力对于监测海洋状况、了解气候变化的影响以及制定有效的适应策略至关重要。
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