
削减LLM成本:语义缓存降低账单73%
语义缓存侧重于查询的含义而非确切措辞,它可以通过识别和重用对语义相似问题的响应来大幅降低 LLM API 成本。通过实施语义缓存,一家公司实现了 LLM API 成本降低 73%,这突显了传统精确匹配缓存在处理用户查询细微差别方面的低效性,以及通过更智能的缓存策略实现显著成本节约的潜力。



美联储主席杰罗姆·鲍威尔最近在社交媒体上发表了一份计划外的视频声明,此前他与特朗普总统就利率和央行独立性问题持续存在争议。正如路透社经济编辑费萨尔·伊斯兰所报道的那样,鲍威尔这一不同寻常的举动凸显了行政部门与传统上独立的联邦储备委员会之间日益紧张的关系。
这场争端表面上是围绕美联储(相当于英国央行的美国机构)的一项翻新工程的成本展开的,但已经演变成一场关于货币政策的更广泛冲突。特朗普总统多次批评鲍威尔,并试图通过公开声明和任命与其观点一致的经济学家来影响利率决策。总统甚至视察了美联储大楼。
这种干预引发了人们对政治影响力可能破坏美联储独立性的担忧,而美联储的独立性对于维持经济稳定至关重要。央行独立性是现代货币政策的基石,旨在使利率决策免受短期政治压力的影响。其目标是让美联储能够专注于长期经济目标,如价格稳定和充分就业,而不必担心政治报复。
考虑到问题的敏感性,鲍威尔利用社交媒体直接向公众发表讲话是一种新颖的方式。伊斯兰指出,他对鲍威尔视频的最初反应是质疑其真实性,并怀疑“这是人工智能深度伪造吗?” 这种反应突显了社会对人工智能生成媒体日益增长的认识和担忧,以及其潜在的操纵性。深度伪造技术利用复杂的人工智能技术,可以令人信服地模仿一个人的外貌和声音,使得区分真实内容和虚假内容变得越来越困难。深度伪造的影响不仅限于政治讨论,还可能影响新闻业、执法部门和国家安全等领域。
该事件还突显了央行行长在数字时代不断变化的角色。随着通信技术的进步,各国央行正在探索与公众互动和提高透明度的新途径。然而,社交媒体的使用也带来了挑战,包括误解的风险和市场波动的可能性。
目前,这场争端的状态仍未解决。接下来的发展可能包括特朗普总统和鲍威尔主席的进一步声明,以及金融市场和公众的持续关注。这场冲突对美联储的独立性和美国经济的稳定性的长期影响还有待观察。
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