
削减LLM成本:语义缓存降低账单73%
语义缓存侧重于查询的含义而非确切措辞,它可以通过识别和重用对语义相似问题的响应来大幅降低 LLM API 成本。通过实施语义缓存,一家公司实现了 LLM API 成本降低 73%,这突显了传统精确匹配缓存在处理用户查询细微差别方面的低效性,以及通过更智能的缓存策略实现显著成本节约的潜力。



Linux 和 Git 的创建者 Linus Torvalds 最近使用了一款 AI 编码工具,用于他的业余项目 AudioNoise 的一部分,这是一个用于创建随机数字音频效果的仓库。Torvalds 在该项目的 README 文件中透露,Python 可视化工具“基本上是由 vibe-coding 编写的”,指的是使用 AI 根据一般提示和直觉,而不是精确的规范来生成代码。
虽然 Torvalds 承认使用了 AI,但他澄清说,这仅限于个人项目的特定组件,并不代表他的编码实践会发生更广泛的转变。“另请注意,python 可视化工具基本上是由 vibe-coding 编写的。我对模拟滤波器的了解比对 python 的了解还多——但这说明不了什么,”Torvalds 在该项目的文档中写道。他解释说,他最初的方法是“照猫画虎”编程,但他最终选择使用 Google Antigravity 来开发音频样本可视化工具。
Google Antigravity 是 Windsurf 的一个分支,Windsurf 是一个以 AI 为中心的集成开发环境 (IDE)。虽然 Torvalds 没有具体说明使用的确切 AI 模型,但使用 Antigravity 表明它很可能是集成在该环境中的模型。Vibe coding,有时也称为“AI 辅助开发”,涉及使用 AI 工具根据自然语言描述或模糊指令生成代码。这种方法与传统的编码形成对比,后者要求开发人员编写精确、详细的指令供计算机执行。
AI 在软件开发中的应用越来越受欢迎,各种工具和平台不断涌现,以帮助开发人员更高效地编写代码。这些工具可以自动化重复性任务,建议代码补全,甚至可以根据用户输入生成整个代码块。然而,AI 在编码中的应用也引发了关于代码质量、安全性以及未来人类开发人员的角色等问题。
Torvalds 涉足 AI 辅助编码,即使是在有限的范围内,也突显了这些工具日益增长的可访问性和潜力。他的项目 AudioNoise 仍然是一项个人努力,被描述为“另一个与愚蠢的吉他效果器相关的仓库”。该项目是实验和探索新技术的场所。随着 AI 工具的不断发展,它们与软件开发工作流程的集成可能会增加,从而可能改变软件的创建和维护方式。
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Linus Torvalds 使用了一个 AI 编码工具,很可能是通过 Antigravity IDE 使用的 Google Gemini,在他的业余项目 AudioNoise 中,用于一个基于 Python 的音频可视化工具,这表明他对 AI 辅助开发进行了一次有限的尝试。虽然 Torvalds 承认该工具在特定任务中的实用性,但他更广泛的观点强调了 AI 在代码维护和审查方面的潜力,而不是完全的代码生成,这反映了一种在软件开发中集成 AI 的务实方法。这项实验突显了 AI 在协助即使是经验丰富的开发者处理不熟悉的语言或任务方面不断演变的角色。


派拉蒙已在特拉华州法院起诉华纳兄弟探索(WBD),质疑WBD以827亿美元的价格将其流媒体和电影业务出售给奈飞的交易。派拉蒙已对WBD发起1084亿美元的恶意收购要约,声称WBD没有充分理由拒绝派拉蒙的报价,并声称该报价优于奈飞每股27.72美元的估值。派拉蒙正在寻求WBD估值方法的透明度,以便在1月21日截止日期前影响股东。


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多家新闻来源报道称,GRU Space是一家由加州大学伯克利分校的应届毕业生创立的初创公司,目前正在接受预订,并收取高额押金,用于建造一家受旧金山建筑启发而设计的月球酒店,目标是在六年内启动月球旅游。尽管该公司规模较小,但这个雄心勃勃的项目反映了对太空旅游长期潜力的信心,并可能对新兴产业产生重大影响。
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