
跟我念:简单提示技巧大幅提升LLM准确性
Google Research 的一篇新论文揭示,重复提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 在不需要复杂推理的任务中的准确性,从而将 Gemini 和 GPT-4o 等模型的性能提高高达 76%。这种利用 Transformer 架构的简单技术解决了“因果盲点”,并提供了一种无需成本的方法来增强 LLM 输出,从而建议重新评估复杂的提示策略。



阿迪契通过 WhatsApp 向家人和朋友发送了一条信息,表达了她的悲痛和对疏忽的指控,该信息随后在社交媒体上泄露。她的团队证实了该信息的真实性,她在信息中写道:“这就像生活在你最可怕的噩梦中。” Nkanu Nnamdi 是阿迪契和 Esege 于 2024 年通过代孕生下的一对双胞胎男孩之一,此前八年他们生下了第一个孩子,一个女儿。
虽然涉嫌疏忽的具体细节尚未公开披露,但医疗疏忽的指控通常涉及偏离公认的护理标准,从而直接导致患者受到伤害。这种偏差可能包括误诊、延误治疗、用药错误或监测不足。在涉及婴儿的病例中,由于婴儿的脆弱性和对医疗专业人员的依赖性,护理标准尤其严格。
医学专家强调在涉嫌疏忽的案件中进行彻底调查的重要性。“全面审查医疗记录,包括生命体征、实验室结果和护理记录,至关重要,”拉各斯大学教学医院的儿科医生 Olufemi Taiwo 博士说,他没有直接参与此案。“确定医院内部是否存在可能导致不良后果的系统性问题也很重要。”
Euracare 医院尚未就这些指控发表公开声明。预计将随后提起法律诉讼,在此期间将提供证据,并可能寻求专家证词,以确定医院是否违反了对 Nkanu Nnamdi 的护理义务。此类调查的结果可能对医疗保健提供者产生重大影响,可能导致协议变更和对患者护理实践的更严格审查。
该案件凸显了医务人员与家属之间清晰沟通的重要性,以及建立健全的系统以防止医疗差错和确保患者安全的需求。向 Euracare 医院发出的法律通知代表了可能导致正式诉讼和详细审查 Nkanu Nnamdi 死亡情况的流程的第一步。
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