
跟我念:简单提示技巧大幅提升LLM准确性
Google Research 的一篇新论文揭示,重复提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 在不需要复杂推理的任务中的准确性,从而将 Gemini 和 GPT-4o 等模型的性能提高高达 76%。这种利用 Transformer 架构的简单技术解决了“因果盲点”,并提供了一种无需成本的方法来增强 LLM 输出,从而建议重新评估复杂的提示策略。



特朗普总统威胁要对与伊朗进行贸易的国家征收 25% 的关税,这在全球市场引起了震荡,引发了人们对进一步破坏本已脆弱的伊朗经济和扰乱国际贸易流动的担忧。这项声明是在伊朗国内因经济困难而引发的抗议活动不断升级的背景下发布的,这给该国本已存在的财政困境又增加了一层复杂性。
拟议的关税可能会严重影响伊朗的出口收入,而伊朗的出口收入在很大程度上依赖于石油销售。虽然具体数字有所波动,但即使在现有制裁下,伊朗的石油出口一直是外汇的重要来源。25% 的关税将有效地提高伊朗商品的价格,使其竞争力下降,并可能降低需求。这可能会进一步加剧该国已经很高的通货膨胀率和失业率,并削弱里亚尔,而里亚尔近年来已经遭受了重大损失。
市场影响不仅仅局限于伊朗。像中国这样与伊朗保持贸易关系的国家,面临着遵守美国关税或冒着失去进入美国市场的机会的艰难选择。这给在这些国家运营的企业造成了困境,迫使它们权衡维持与伊朗的关系的成本和收益,以及遭受美国关税的潜在影响。围绕这些贸易关系的不确定性也可能导致全球大宗商品市场,特别是石油市场的波动性增加。
作为欧佩克成员国的伊朗经济,多年来一直在西方制裁的重压下挣扎。该国的经济孤立限制了其进入国际市场和投资的机会,阻碍了其实现经济多元化和解决结构性弱点的能力。目前的抗议活动凸显了伊朗民众对政府处理经济问题日益增长的不满。
展望未来,拟议关税的影响将取决于其实施和执行情况。如果严格执行,可能会进一步孤立伊朗并加深其经济危机。然而,它也可能激励伊朗寻求替代贸易伙伴,并加速其发展更加自力更生经济的努力。局势仍然不稳定,长期后果将取决于政治和经济因素的相互作用。
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