
跟我念:简单提示技巧大幅提升LLM准确性
Google Research 的一篇新论文揭示,重复提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 在不需要复杂推理的任务中的准确性,从而将 Gemini 和 GPT-4o 等模型的性能提高高达 76%。这种利用 Transformer 架构的简单技术解决了“因果盲点”,并提供了一种无需成本的方法来增强 LLM 输出,从而建议重新评估复杂的提示策略。



据其母公司Salesforce称,集成到Slack中的自动化助手Slackbot现在已成为一个AI代理。更新后的Slackbot自周二起已面向商业版和企业版客户全面推出,旨在查找信息、起草电子邮件以及在Slack平台内安排会议。
该公司表示,这款AI驱动的Slackbot还可以连接并与其他企业应用程序(如Microsoft Teams和Google Drive)进行交互,前提是它具有必要的权限。这种跨平台功能允许用户无需离开Slack即可访问来自各种应用程序的信息。Salesforce首席技术官帕克·哈里斯(Parker Harris)表示,希望新的Slackbot能够像OpenAI的ChatGPT一样得到广泛采用。
Salesforce及其在企业软件市场的竞争对手正在大力投资AI产品开发。这种推动力源于在日益激烈的竞争环境中保持和扩大市场份额的愿望。最初在Salesforce 10月份的Dreamforce大会上亮相的改造后的Slackbot,代表了Salesforce更广泛的AI战略的关键组成部分。
将AI集成到像Slackbot这样的工作场所工具中,引发了人们对未来工作以及AI在增强人类能力方面的作用的质疑。虽然AI代理可以自动化任务并提高效率,但人们仍然担心潜在的失业以及劳动力再培训的需求。AI跨多个平台访问和处理信息的能力也引发了对数据隐私和安全的重要考虑。
下一代Slackbot是Salesforce持续努力将其AI整合到其产品套件中的一部分。该公司计划在未来几个月内继续开发和部署AI驱动的功能,目标是为用户提供更智能和自动化的工作流程。
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