加密消息应用Signal背后的工程师Moxie Marlinspike，现在正将目光转向人工智能，推出一个名为Confer的新项目。Confer是一款旨在保护用户数据的开源AI助手，旨在确保用户数据对平台运营商、黑客、执法部门或除账户持有人之外的任何方都不可读。

该服务，包括其大型语言模型（LLM）和后端组件，完全基于开源软件运行，允许用户以加密方式验证其完整性。来自用户的数据和对话，以及LLM的响应，都在可信执行环境（TEE）中加密。这种加密甚至可以防止服务器管理员访问或篡改数据。Confer以相同的加密形式存储对话，并使用安全地保存在用户设备上的密钥。

Confer的底层机制设计兼顾优雅和简洁，类似于Signal的架构。Signal通过使强大的加密技术易于访问和用户友好，为终端用户隐私工具树立了新标准。Marlinspike的目标是利用Confer在人工智能领域复制这一成功，因为人们对数据隐私和安全的担忧日益增长。

Confer的开发正值AI聊天机器人日益融入日常生活的时期。这些AI系统通常收集和处理大量的用户数据，引发了人们对潜在滥用或未经授权访问的担忧。TEE中的加密是一种安全措施，它为处理敏感数据创建了一个隔离且安全的环境。这确保了即使主系统受到攻击，TEE中的数据仍然受到保护。

Confer方法的意义超越了个人隐私。通过确保AI系统无法访问或滥用用户数据，Confer可以促进对AI技术的更大信任，并鼓励更广泛的应用。这在医疗保健、金融和法律服务等数据隐私至关重要的敏感领域尤其重要。

Confer目前正处于开发阶段，Marlinspike和他的团队正在努力完善系统并扩展其功能。该项目的开源性质允许社区贡献和对其安全声明的独立验证。未来的发展可能包括与其他应用程序和服务的集成，以及对AI模型本身的增强。