Converge Bio 是一家利用生成式人工智能加速药物开发的初创公司，已完成超额认购的 A 轮融资，金额达 2500 万美元。本轮融资由 Bessemer Venture Partners 领投，TLV Partners、Saras Capital 和 Vintage Investment Partners 参投，同时还获得了 Meta、OpenAI 和 Wiz 的高管的支持。 这项投资凸显了人们对人工智能在改变制药和生物技术行业方面的潜力的日益增长的兴趣。

这家总部位于波士顿和特拉维夫的公司利用分子数据（包括 DNA、RNA 和蛋白质序列）训练生成式人工智能模型。 然后，这些模型被集成到制药和生物技术公司的工作流程中，以加快药物开发过程。 根据 Converge Bio 的说法，这种方法解决了传统药物发现耗时且成本高昂的问题，传统药物发现可能需要数年时间并涉及巨大的财务风险。

人工智能在药物发现中的应用是更广泛趋势的一部分，目前有 200 多家初创公司竞相将人工智能集成到研究工作流程中。 这种活动的激增反映了制药行业降低研发时间并提高成功率的愿望，尤其是在成本不断上升的情况下。 特别是，生成式人工智能有潜力设计新型候选药物，并以更高的准确性预测其疗效。

药物开发生命周期包括几个阶段，从靶标识别和发现到生产和临床试验。 人工智能可以通过识别有希望的药物靶标、预测药物-靶标相互作用以及优化临床试验设计来潜在地简化这些阶段中的每一个阶段。 然而，将人工智能整合到药物发现中也引发了伦理方面的考虑，包括数据隐私和算法偏差。

人工智能驱动的药物发现领域正在迅速发展，新的算法和数据集不断涌现。 随着人工智能模型变得越来越复杂，它们可能能够解决日益复杂的生物学问题，例如预测耐药性和个性化治疗方案。 Converge Bio 最新一轮融资表明，投资者对人工智能彻底改变制药行业的潜力持乐观态度。 该公司计划利用这笔资金扩大其团队并进一步开发其人工智能平台。