加密消息应用 Signal 背后的工程师 Moxie Marlinspike 现在正将注意力转向人工智能，开发 Confer，这是一款旨在优先考虑用户隐私的开源 AI 助手。Confer 旨在确保用户数据对平台运营商、黑客、执法部门或账户持有人以外的任何一方都不可读取。

该服务，包括其大型语言模型 (LLM) 和后端基础设施，完全基于开源软件运行，允许用户以加密方式验证其完整性。来自用户的数据和对话，以及 LLM 的响应，都在可信执行环境 (TEE) 中进行加密。这种安全措施甚至可以防止服务器管理员访问或操纵数据。Confer 以相同的加密格式存储对话，使用安全地保存在用户设备上的密钥。

Confer 的底层架构反映了 Signal 的设计原则，强调优雅和简洁。Signal 作为首批实现广泛采用的用户友好型隐私工具之一而声名鹊起。

Confer 的开发旨在解决人们日益增长的对数据隐私的担忧，尤其是在人工智能系统日益复杂的时代。许多当前的 AI 聊天机器人会收集和分析用户数据以提高其性能，从而引发了关于如何存储、使用和保护这些数据的问题。Confer 的方法旨在通过确保用户数据保持私密和安全来减轻这些风险。

这项技术的意义不仅限于个人隐私。通过提供一个用户可以与 AI 交互而无需担心被监视的平台，Confer 可以促进更大的信任，并鼓励更开放和诚实的沟通。这在医疗保健、金融和法律咨询等敏感领域尤其有价值。

该项目仍处于早期阶段，Confer 的长期可行性将取决于其吸引用户群并与已建立的 AI 平台竞争的能力。然而，该项目有潜力重塑 AI 开发的格局，优先考虑隐私和用户控制。下一步包括平台的进一步开发、测试和社区反馈。