英伟达在2026年消费电子展上发布的Vera Rubin NVL72引入了机架级加密技术，标志着企业人工智能安全领域取得了重大进展。该平台对72个GPU、36个CPU以及整个NVLink架构上的每个总线进行加密，是首个在CPU、GPU和NVLink域中提供保密计算的机架级平台。

根据Louis Columbus在2026年1月12日的文章，这一发展从根本上改变了企业人工智能的安全范式。企业现在可以通过密码学来验证安全性，而无需依赖与云提供商签订的合同信任来保护复杂的混合云配置。这种区别至关重要，尤其是在考虑到国家级网络攻击日益复杂和快速的情况下。

对增强安全性的需求源于人工智能模型训练成本的不断攀升。Epoch AI的研究表明，自2016年以来，前沿训练成本的年增长率为2.4倍。这种指数级增长表明，数十亿美元的训练运行可能在不久的将来成为现实。然而，在许多部署中，保护这些巨额投资的基础设施仍然很脆弱。分配用于保护前沿训练模型的安全预算难以跟上模型训练的快速发展，随着现有安全方法被证明不足，导致更多模型暴露于威胁之下。

Vera Rubin NVL72旨在通过在机架规模上提供全面的加密解决方案来解决这一日益增长的安全缺口。这种方法确保敏感数据在整个计算过程中（从数据输入到模型输出）都受到保护。这项技术的意义不仅限于数据保护，它还使组织能够更有信心地进行人工智能研究和开发，因为他们知道自己的知识产权可以免受未经授权的访问。

机架级加密的引入代表着在确保人工智能未来安全方面迈出的关键一步。随着人工智能模型变得越来越复杂和有价值，对强大安全措施的需求只会增加。英伟达的Vera Rubin NVL72标志着企业人工智能安全的一个转折点，为应对不断演变的网络威胁提供了新的保护级别。业界将密切关注这项技术的采用情况以及它如何塑造人工智能安全的未来。