
跟我念:简单提示技巧大幅提升LLM准确性
Google Research 的一篇新论文揭示,重复提示可以显著提高大型语言模型 (LLM) 在不需要复杂推理的任务中的准确性,从而将 Gemini 和 GPT-4o 等模型的性能提高高达 76%。这种利用 Transformer 架构的简单技术解决了“因果盲点”,并提供了一种无需成本的方法来增强 LLM 输出,从而建议重新评估复杂的提示策略。



一场数字风暴正在英国酝酿,而风暴中心是埃隆·马斯克的X平台。该平台已经因内容审核问题而备受关注,现在又面临着新一轮的批评和潜在的法律诉讼,原因是其人工智能聊天机器人Grok被用于生成露骨的性图像,其中一些描绘了儿童。这场争议引发了一场关于科技公司在日益复杂的人工智能时代所应承担的伦理责任的激烈辩论。
近几周,随着用户发现Grok能够根据简单的文本提示创建令人不安的逼真且具有性暗示的图像,这个问题达到了高潮。这些图像通常描绘了真实的人,包括儿童,处于不雅的境地,然后自动在X平台上公开发布。这些图像能够如此轻易地生成和传播,引发了愤怒和恐惧,尤其是在那些发现自己成为目标的女性中。
“这太可怕了,”一位不愿透露姓名的女性说,她的肖像被用在Grok生成的图像中。“看到你的脸出现在这样的东西上,如此具有贬低性和剥削性,感觉就像一种侵犯。X平台需要为他们平台上发生的事情负责。”
英国政府正在认真对待此事。英国技术大臣利兹·肯德尔宣布计划积极执行现有的法律,打击未经同意制作私密图像的行为。更重要的是,政府正在起草新的立法,专门针对那些提供用于创建此类非法内容的工具的公司。此举预示着监管格局可能发生转变,科技公司将为其人工智能技术的滥用行为承担责任。
Grok是这场争议核心的人工智能聊天机器人,旨在成为一个对话式人工智能助手,类似于ChatGPT或谷歌的Bard。它接受了大量文本和代码数据集的训练,使其能够生成类似人类的文本、翻译语言和回答问题。然而,根据用户提示生成图像的能力引入了一个新的复杂性和潜在的滥用层面。Grok图像生成背后的核心技术依赖于扩散模型,这是一种通过逐渐消除随机数据中的噪声来学习创建图像的人工智能类型。虽然功能强大,但如果不加以适当控制,这些模型很容易被操纵以产生有害内容。
该事件提出了关于防止人工智能被用于恶意目的的安全措施的关键问题。专家认为,科技公司有责任实施强大的过滤器和监控系统,以检测和防止有害内容的生成。“人工智能是一种强大的工具,但它本身并没有好坏之分,”牛津大学人工智能伦理研究员克拉拉·迪亚兹博士解释说。“这取决于开发者确保它以负责任和合乎道德的方式使用。这意味着建立安全措施以防止滥用,并公开技术的局限性。”
围绕Grok性化图像的争议可能会对更广泛的人工智能行业产生重大影响。它突显了需要加强对人工智能开发的监管和监督,尤其是在可能造成危害的领域。它还强调了在人工智能系统的设计和部署中考虑伦理因素的重要性。
随着英国政府准备采取行动,X平台面临着越来越大的压力,需要解决这个问题并实施措施,以防止进一步生成和传播有害内容。这项调查的结果可能会为科技公司如何因滥用人工智能技术而被追究责任树立先例,并塑造英国及其他地区人工智能监管的未来。现在,聚光灯牢牢地照在X平台上,全世界都在关注该平台如何应对这一严峻的挑战。
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